دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Quan Bai, Fenghui Ren, Katsuhide Fujita, Minjie Zhang, Takayuki Ito (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 670 ISBN (شابک) : 9789811025648, 9789811025631 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 210 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های چند عامل و پیچیده: پیچیدگی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، هوش محاسباتی، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، مطالعات سازمانی، جامعه شناسی اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-agent and Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های چند عامل و پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شرحی از فناوریهای پیشرفته چند عاملی و هوش مصنوعی
برای مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای پیچیده و همچنین مروری بر
آخرین تلاشهای علمی در این زمینه ارائه میدهد. یک سیستم
پیچیده دارای تعداد زیادی از اجزای متقابل است که فعالیتهای
مجموع آنها غیرخطی و خود سازماندهی میشوند. سیستم چند عاملی،
گروه یا جامعه ای از کارگزاران است که برای دستیابی به اهداف
فردی یا مشترک خود با دیگران به صورت مشارکتی و/یا رقابتی تعامل
دارند. سیستمهای چند عاملی برای مدلسازی و شبیهسازی
سیستمهای پیچیده مناسب هستند که انجام آن با استفاده از
روشهای محاسباتی سنتی دشوار است.
This book provides a description of advanced multi-agent and
artificial intelligence technologies for the modeling and
simulation of complex systems, as well as an overview of the
latest scientific efforts in this field. A complex system
features a large number of interacting components, whose
aggregate activities are nonlinear and self-organized. A
multi-agent system is a group or society of agents which
interact with others cooperatively and/or competitively in
order to reach their individual or common goals. Multi-agent
systems are suitable for modeling and simulation of complex
systems, which is difficult to accomplish using traditional
computational approaches.
Front Matter....Pages i-viii
Front Matter....Pages 1-1
Simulating and Modeling Dual Market Segmentation Using \(\mathsf {PSA}\) Framework....Pages 3-18
A Multiagent-Based Domain Transportation Approach for Optimal Resource Allocation in Emergency Management....Pages 19-32
\(\mathsf {CORPNET}\) : Towards a Decision Support System for Organizational Network Analysis Using Multiplex Interpersonal Relations....Pages 33-47
Trust Transference on Social Exchanges Among Triads of Agents Based on Dependence Relations and Reputation....Pages 49-65
Exploiting Vagueness for Multi-agent Consensus....Pages 67-78
Selecting Robust Strategies Based on Abstracted Game Models....Pages 79-93
Adaptive Forwarder Selection for Distributed Wireless Sensor Networks....Pages 95-107
Technical Challenges and Implementation of Mobile Ad-hoc Water Level Measuring System....Pages 109-121
Front Matter....Pages 123-123
Membership Function Based Matching Approach of Buyers and Sellers Through a Broker in Open E-Marketplace....Pages 125-137
Multi-objective Nurse Rerostering Problem....Pages 139-152
Preference Aware Influence Maximization....Pages 153-164
Agent-Based Computation of Decomposition Games with Application in Software Requirements Decomposition....Pages 165-179
Preliminary Estimating Method of Opponent’s Preferences Using Simple Weighted Functions for Multi-lateral Closed Multi-issue Negotiations....Pages 181-192
Collective Learning and Information Diffusion for Efficient Emergence of Social Norms....Pages 193-210