Motion History Images for Action Recognition and Understanding

تحلیل و شناخت کنش انسانی یک زمینه نسبتاً بالغ است، اما اغلب دانش‌آموزان و محققان آن را به خوبی درک نمی‌کنند. تعداد زیاد تغییرات احتمالی در حرکت و ظاهر انسان، دیدگاه دوربین و محیط، چالش های قابل توجهی را ایجاد می کند. برخی از مشکلات مهم و رایج توسط جامعه بینایی کامپیوتر حل نشده باقی مانده است. با این حال، بسیاری از رویکردهای ارزشمند در دهه گذشته ارائه شده است، از جمله روش تصویر تاریخچه حرکت (MHI). این روش توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است، زیرا استحکام و عملکرد بیشتری نسبت به سایر تکنیک ها ارائه می دهد. این کار مروری جامع از این رویکردهای پیشرفته و کاربردهای آنها با تمرکز ویژه بر روش MHI و انواع آن ارائه می‌کند.

Human action analysis and recognition is a relatively mature field, yet one which is often not well understood by students and researchers. The large number of possible variations in human motion and appearance, camera viewpoint, and environment, present considerable challenges. Some important and common problems remain unsolved by the computer vision community. However, many valuable approaches have been proposed over the past decade, including the motion history image (MHI) method. This method has received significant attention, as it offers greater robustness and performance than other techniques. This work presents a comprehensive review of these state-of-the-art approaches and their applications, with a particular focus on the MHI method and its variants.