دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: Corrected نویسندگان: George Fishman سری: ISBN (شابک) : 9780387945279, 038794527X ناشر: Springer سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 722 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte-Carlo: concepts, algorithms, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مونت کارلو: مفاهیم ، الگوریتم ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد اولین دوره جامع در روش مونت کارلو را ارائه می دهد که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی در علوم و مهندسی ریاضی، به ویژه در تحقیقات عملیات، آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر مناسب خواهد بود. فرض بر این است که خواننده درک درستی از حساب دیفرانسیل و انتگرال، تجزیه و تحلیل ماتریس مقدماتی، احتمالات و آمار میانی داشته باشد، اما در غیر این صورت کتاب خودکفا است. علاوه بر کاوش کامل در مفاهیم مهم روش مونت کارلو، حجم شامل بیش از 90 الگوریتم است که به خواننده اجازه می دهد تا به سرعت از مفاهیم به سمت عملی کردن آنها حرکت کند. این کتاب همچنین شامل تمرینهای متعددی است که بسیاری از آنها پیادهسازی عملی الگوریتمهای انتخاب شده برای نشان دادن کاربرد این ایدهها در محیطهای واقعی است. نرمافزار، بهطور رایگان از طریق ftp و قابل حمل در پلتفرمهای محاسباتی، برنامههایی را برای تولید اعداد شبه تصادفی و تحلیل دادههای مسیر نمونه آماری ارائه میکند. این نرم افزار برای استفاده با تمرینات و همچنین برای کاربردهای عمومی تر مناسب است. برای دانشمندان و مهندسان ریاضی حرفه ای، این کتاب یک مرجع آماده به روش مونت کارلو، به ویژه برای الگوریتم های قابل پیاده سازی برای انجام آزمایش های نمونه بر روی کامپیوتر و برای تجزیه و تحلیل نتایج آنها ارائه می دهد.
This volume presents a comprehensive first course in the Monte Carlo method which will be suitable for graduate and undergraduate students in the mathematical sciences and engineering, principally in operations research, statistics, mathematics, and computer science. The reader is assumed to have a sound understanding of calculus, introductory matrix analysis, probability, and intermediate statistics, but otherwise the book is self-contained. As well as a thorough exploration of the important concepts of the Monte Carlo method, the volume includes over 90 algorithms which allow the reader to move rapidly from the concepts to putting them into practice. The book also contains numerous exercises, many of them hands-on implementations of selected algorithms to demonstrate the application of these ideas in realistic settings. Software, freely available via ftp and portable across computing platforms, provides programs for pseudorandom number generation and statistical sample path data analysis. The software is suitable for use with the exercises as well as for more general applications. For professional mathematical scientists and engineers this book provides a ready reference to the Monte Carlo method, especially to implementatable algorithms for performing sampling experiments on a computer and for analyzing their results.