دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Alan Stevens
سری:
ISBN (شابک) : 1032280778, 9781032280776
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 98
[113]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte-Carlo Simulation: An Introduction for Engineers and Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی مونت کارلو: مقدمه ای برای مهندسان و دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های مونت کارلو به طور فزاینده ای به روشی کلیدی در تحقیقات کمی تبدیل شده است. این کتاب مهندسان و دانشمندان را با اصول استفاده از روش شبیهسازی مونت کارلو که در تحقیقات عملیات و سایر زمینهها برای درک تأثیر ریسک و عدم قطعیت در مدلهای پیشبینی و پیشبینی استفاده میشود، آشنا میکند.
شبیه سازی مونت کارلو: مقدمه ای برای مهندسان و دانشمندان چندین کاربرد خاص را علاوه بر نشان دادن اصول پشت این روش ها بررسی می کند. مسئله دقت و کارایی با استفاده از روش به طور کامل در هر فصل مورد بررسی قرار می گیرد و تمام لیست های برنامه در بحث هر برنامه گنجانده شده است تا تحقیقات بیشتر را برای خواننده با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون تسهیل کند.مهندسین و دانشمندان مبتدی که در حال حاضر یا در شرف ورود به صنعت یا آزمایشگاههای علمی تجاری و دولتی هستند، این کتاب را ضروری میدانند. همچنین میتواند برای دانشآموختگان علوم مهندسی و ریاضیات، و همچنین مدرسان و مدرسانی که هیچ دانش قبلی در مورد شبیهسازی مونت کارلو ندارند، جالب باشد.Monte-Carlo techniques have increasingly become a key method used in quantitative research. This book introduces engineers and scientists to the basics of using the Monte-Carlo simulation method which is used in Operations Research and other fields to understand the impact of risk and uncertainty in prediction and forecasting models.
Monte-Carlo Simulation: An Introduction for Engineers and Scientists explores several specific applications in addition to illustrating the principles behind the methods. The question of accuracy and efficiency with using the method is addressed thoroughly within each chapter and all program listings are included in the discussion of each application to facilitate further research for the reader using Python programming language.
Beginning engineers and scientists either already in or about to go into industry or commercial and government scientific laboratories will find this book essential. It could also be of interest to undergraduates in engineering science and mathematics, as well as instructors and lecturers who have no prior knowledge of Monte-Carlo simulations.