برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Monte Carlo Methods in Statistical Physics

دانلود کتاب روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری

مشخصات کتاب

Monte Carlo Methods in Statistical Physics

دسته بندی: فیزیک ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: M. E. J. Newman G. T. Barkema  
سری:  
ISBN (شابک) : 0198517971, 9780585484006 
ناشر:  
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 490 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Methods in Statistical Physics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشهای مونت کارلو در فیزیک آماری

این کتاب مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های مونت کارلو در فیزیک آماری کلاسیک ارائه می‌کند و هم برای دانش‌آموزانی که در این زمینه شروع به کار می‌کنند و هم برای محققان با تجربه‌تر که مایل به یادگیری بیشتر در مورد روش‌های مونت کارلو هستند، هدف قرار گرفته است. این شامل روش‌هایی برای سیستم‌های تعادلی و خارج از تعادل است و الگوریتم‌های رایجی مانند الگوریتم‌های متروپلیس و حمام گرمایی و همچنین الگوریتم‌های پیچیده‌تر مانند مونت کارلو زمان پیوسته، الگوریتم‌های خوشه‌ای، روش‌های چندشبکه‌ای، نمونه‌برداری آنتروپیک و تلطیف شبیه سازی شده تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها نیز با شروع با اندازه گیری ساده و تکنیک های تخمین خطا و پیشرفت به موضوعاتی مانند روش های هیستوگرام منفرد و چندگانه و مقیاس بندی اندازه محدود توضیح داده شده است. چند فصل آخر کتاب به مسائل پیاده سازی، از جمله نمایش شبکه، اجرای کارآمد ساختارهای داده، کدگذاری چند اسپین، موازی سازی الگوریتم های مونت کارلو و تولید اعداد تصادفی اختصاص دارد. این کتاب همچنین شامل برنامه‌های مثالی است که نشان می‌دهد چگونه این تکنیک‌ها را در انواع مدل‌های شناخته‌شده اعمال کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides an introduction to Monte Carlo simulations in classical statistical physics and is aimed both at students beginning work in the field and at more experienced researchers who wish to learn more about Monte Carlo methods. It includes methods for both equilibrium and out of equilibrium systems, and discusses in detail such common algorithms as the Metropolis and heat-bath algorithms, as well as more sophisticated ones such as continuous time Monte Carlo, cluster algorithms, multigrid methods, entropic sampling and simulated tempering. Data analysis techniques are also explained starting with straightforward measurement and error-estimation techniques and progressing to topics such as the single and multiple histogram methods and finite size scaling. The last few chapters of the book are devoted to implementation issues, including lattice representations, efficient implementation of data structures, multispin coding, parallelization of Monte Carlo algorithms, and random number generation. The book also includes example programs which show how to apply these techniques to a variety of well-known models.