ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Monte Carlo Methods For Applied Scientists

دانلود کتاب روش های مونت کارلو برای دانشمندان کاربردی

Monte Carlo Methods For Applied Scientists

مشخصات کتاب

Monte Carlo Methods For Applied Scientists

دسته بندی: آموزشی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9810223293, 9789812779892 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 308 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های مونت کارلو برای دانشمندان کاربردی: رشته های آموزش عمومی، مدل سازی، مدل سازی شبیه سازی، QS



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Methods For Applied Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های مونت کارلو برای دانشمندان کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های مونت کارلو برای دانشمندان کاربردی

روش مونت کارلو ذاتاً موازی است و توسعه گسترده و سریع در رایانه‌های موازی، خوشه‌های محاسباتی و شبکه‌ها منجر به تجدید و افزایش علاقه به این روش شده است. در عین حال در زمینه های کاربردی گسترش یافته است و این روش در حال حاضر به طور گسترده در بسیاری از زمینه های مهم علم از جمله فیزیک هسته ای و نیمه هادی ها، مکانیک آماری و انتقال گرما و جرم استفاده می شود. این کتاب تلاش می‌کند تا با تمرکز بر پیاده‌سازی الگوریتمی مدرن بر روی ماشین‌های معماری موازی، شکاف بین تئوری و عمل را پر کند. اگرچه متن مناسبی برای ریاضیدانان و دانشمندان محاسباتی در سال آخر تحصیلات تکمیلی است، اما عمدتاً دانشمندان کاربردی را هدف قرار می دهد: فقط مقدار کمی از دانش ریاضی فرض می شود و اثبات قضیه به حداقل می رسد، با تمرکز اصلی بر روی توسعه الگوریتم های موازی اغلب به مشکلات صنعتی کاربردی مجموعه ای از الگوریتم های توسعه یافته هم برای ماشین های سریال و هم برای ماشین های موازی ارائه شده است. مطالب: نتایج اساسی ادغام مونت کارلو. روش مونت کارلو بهینه برای انتگرال های چند بعدی توابع صاف. روش های تکراری مونت کارلو برای معادلات خطی. روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف برای مسائل ارزش ویژه. روش های مونت کارلو برای مسائل مرزی ارزش (BVP)؛ مونت کارلو فوق همگرا برای شبیه سازی تابع چگالی توسط B-Splines. حل معادلات غیر خطی; کارایی الگوریتمی برای مدل های مختلف کامپیوتری. کاربردهای مدل سازی حمل و نقل در نیمه هادی ها و نانوسیم ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Monte Carlo method is inherently parallel and the extensive and rapid development in parallel computers, computational clusters and grids has resulted in renewed and increasing interest in this method. At the same time there has been an expansion in the application areas and the method is now widely used in many important areas of science including nuclear and semiconductor physics, statistical mechanics and heat and mass transfer. This book attempts to bridge the gap between theory and practice concentrating on modern algorithmic implementation on parallel architecture machines. Although a suitable text for final year postgraduate mathematicians and computational scientists it is principally aimed at the applied scientists: only a small amount of mathematical knowledge is assumed and theorem proving is kept to a minimum, with the main focus being on parallel algorithms development often to applied industrial problems. A selection of algorithms developed both for serial and parallel machines are provided. Contents: Basic Results of Monte Carlo Integration; Optimal Monte Carlo Method for Multidimensional Integrals of Smooth Functions; Iterative Monte Carlo Methods for Linear Equations; Markov Chain Monte Carlo Methods for Eigenvalue Problems; Monte Carlo Methods for Boundary-Value Problems (BVP); Superconvergent Monte Carlo for Density Function Simulation by B-Splines; Solving Non-Linear Equations; Algorithmic Effciency for Different Computer Models; Applications for Transport Modeling in Semiconductors and Nanowires.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی