Monitoring and Control of Information-Poor Systems: An Approach Based on Fuzzy Relational Models

ویرایش:  
نویسندگان: Arthur L. Dexter(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470688694, 9781119945864 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 315 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

نظارت و کنترل سیستمی که رفتار آن بسیار نامشخص است، یک مشکل عملی مهم و چالش برانگیز است. روش‌های حل مبتنی بر تکنیک‌های فازی توجه قابل‌توجهی را ایجاد کرده‌اند، اما تعداد کمی از ادبیات موجود راه‌های صریح در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها را در نظر می‌گیرند. این کتاب رویکردی را برای نظارت و کنترل سیستم‌های با اطلاعات ضعیف توصیف می‌کند که مبتنی بر مدل‌های رابطه‌ای فازی است که خروجی‌های فازی تولید می‌کند.

بخش اول نظارت و کنترل سیستم‌های ضعیف اطلاعات با هدف روشن کردن این موضوع که چرا تصمیمات طراحی باید عدم قطعیت مرتبط با انتخاب‌های بهینه را در نظر بگیرند و توضیح دهد که چگونه می‌توان از یک مدل رابطه‌ای فازی استفاده کرد. برای تولید یک خروجی فازی، که منعکس کننده عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی های آن است. بخش دوم مقدمه‌ای کوتاه بر تصمیم‌گیری فازی ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از آن برای طراحی یک طرح کنترل پیش‌بینی استفاده کرد که برای کنترل سیستم‌های دارای اطلاعات ضعیف با استفاده از اندازه‌گیری‌های نادرست مناسب است. بخش سوم روش های مختلفی را توضیح می دهد که در آن مدل های رابطه فازی می توانند به صورت آنلاین تولید شوند و مسائل عملی مرتبط با شناسایی و کاربرد آنها را توضیح می دهد. بخش پایانی کتاب نمونه هایی از استفاده از تکنیک های توصیف شده قبلی در کاربردهای واقعی را ارائه می دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

• تکنیک‌هایی را توصیف می‌کند که برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای مهندسی، زیست‌محیطی، پزشکی، مالی و اقتصادی استفاده می‌شوند
• از مثال‌های ساده برای کمک به توضیح تکنیک‌های اساسی برای مقابله با عدم قطعیت استفاده می‌کند
• توضیح می‌دهد یک رویکرد طراحی جدید مبتنی بر استفاده از مدل‌های رابطه‌ای فازی
• مسائل عملی مرتبط با استفاده از تکنیک‌ها در سیستم‌های واقعی را در نظر می‌گیرد

نظارت و کنترل سیستم‌های ضعیف اطلاعات را تشکیل می‌دهد منبع ارزشمندی برای طیف وسیعی از دانشجویان فارغ التحصیل، و همچنین مرجعی جامع برای محققان و متخصصانی است که روی مسائل مربوط به مدل‌سازی و کنترل ریاضی کار می‌کنند. br>فصل 2 توصیف و انتشار عدم قطعیت (صفحات 13-28):
فصل 3 حسابداری عدم قطعیت اندازه گیری (صفحه های 29-40):
فصل 4 حسابداری خطاهای مدل سازی در مدل های فازی (صفحه های 41-61):
فصل 5 مدل های رابطه فازی (صفحه های 63-93):
فصل 6 تصمیم گیری فازی (صفحه های 95-109):
فصل 7 کنترل پیش بینی در سیستم های نامشخص (صفحه های 111-128):
فصل 8 ترکیب ورودی های فازی (صفحات 129-152):
فصل 9 رد اختلال در اطلاعات؟ سیستم های ضعیف (صفحات 153-167):
فصل 10 شناسایی آنلاین مدل در اطلاعات؟ محیط های ضعیف (صفحه های 169-18) ):
مدل تطبیقی ​​فصل 11؟ کنترل مبتنی بر اطلاعات؟ سیستم های ضعیف (صفحه های 187-210):
فصل 12 مدل تطبیقی؟ کنترل رایگان اطلاعات؟ سیستم های ضعیف (صفحه های 211-227):
فصل 13 عیب یابی در اطلاعات؟ سیستم های ضعیف (صفحه های 229-244):
فصل 14 کنترل راحتی حرارتی (صفحه های 245-260):
فصل 15 شناسایی عیوب در سیستم های تهویه مطبوع (صفحه های 261-273) :
فصل 16 کنترل مبدل‌های حرارتی (صفحه‌های 275–291):
فصل 17 اندازه‌گیری مقادیر توزیع‌شده مکانی (صفحه‌های 293–307):

The monitoring and control of a system whose behaviour is highly uncertain is an important and challenging practical problem. Methods of solution based on fuzzy techniques have generated considerable interest, but very little of the existing literature considers explicit ways of taking uncertainties into account. This book describes an approach to the monitoring and control of information-poor systems that is based on fuzzy relational models which generate fuzzy outputs.

The first part of Monitoring and Control of Information-Poor Systems aims to clarify why design decisions must take account of the uncertainty associated with optimal choices, and to explain how a fuzzy relational model can be used to generate a fuzzy output, which reflects the uncertainties associated with its predictions. Part two gives a brief introduction to fuzzy decision-making and shows how it can be used to design a predictive control scheme that is suitable for controlling information-poor systems using inaccurate measurements. Part three describes different ways in which fuzzy relational models can be generated online and explains the practical issues associated with their identification and application. The final part of the book provides examples of the use of the previously described techniques in real applications.

Key features:

• Describes techniques applicable to a wide range of engineering, environmental, medical, financial and economic applications
• Uses simple examples to help explain the basic techniques for dealing with uncertainty
• Describes a novel design approach based on the use of fuzzy relational models
• Considers practical issues associated with applying the techniques to real systems

Monitoring and Control of Information-Poor Systems forms an invaluable resource for a wide range of graduate students, and is also a comprehensive reference for researchers and practitioners working on problems involving mathematical modelling and control.Content:
Chapter 1 Characteristics of Information?Poor Systems (pages 1–11):
Chapter 2 Describing and Propagating Uncertainty (pages 13–28):
Chapter 3 Accounting for Measurement Uncertainty (pages 29–40):
Chapter 4 Accounting for Modelling Errors in Fuzzy Models (pages 41–61):
Chapter 5 Fuzzy Relational Models (pages 63–93):
Chapter 6 Fuzzy Decision?Making (pages 95–109):
Chapter 7 Predictive Control in Uncertain Systems (pages 111–128):
Chapter 8 Incorporating Fuzzy Inputs (pages 129–152):
Chapter 9 Disturbance Rejection in Information?Poor Systems (pages 153–167):
Chapter 10 Online Model Identification in Information?Poor Environments (pages 169–186):
Chapter 11 Adaptive Model?Based Control of Information?Poor Systems (pages 187–210):
Chapter 12 Adaptive Model?Free Control of Information?Poor Systems (pages 211–227):
Chapter 13 Fault Diagnosis in Information?Poor Systems (pages 229–244):
Chapter 14 Control of Thermal Comfort (pages 245–260):
Chapter 15 Identification of Faults in Air?Conditioning Systems (pages 261–273):
Chapter 16 Control of Heat Exchangers (pages 275–291):
Chapter 17 Measurement of Spatially Distributed Quantities (pages 293–307):