ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب MongoDB Performance Tuning: Optimizing MongoDB Databases and their Applications

دانلود کتاب تنظیم عملکرد MongoDB: بهینه سازی پایگاه های داده MongoDB و برنامه های کاربردی آنها

MongoDB Performance Tuning: Optimizing MongoDB Databases and their Applications

مشخصات کتاب

MongoDB Performance Tuning: Optimizing MongoDB Databases and their Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484268784, 9781484268780 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 360 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب MongoDB Performance Tuning: Optimizing MongoDB Databases and their Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تنظیم عملکرد MongoDB: بهینه سازی پایگاه های داده MongoDB و برنامه های کاربردی آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تنظیم عملکرد MongoDB: بهینه سازی پایگاه های داده MongoDB و برنامه های کاربردی آنها

سطح کاربری متوسط-پیشرفته


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Intermediate-Advanced user level



فهرست مطالب

Table of Contents
About the Authors
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Introduction
Part I: Methods and Tools
	Chapter 1: Methodical Performance Tuning
		A Cautionary Tale
		Symptomatic Performance Tuning
		Systematic Performance Tuning
			Anatomy of a Database Request
			The Layers of a MongoDB Database
		Minimizing the Application Workload
		Reducing Physical IO
		Optimizing Disk IO
		Cluster Tuning
		Summary
	Chapter 2: MongoDB Architecture and Concepts
		The MongoDB Document Model
			JSON
			Binary JSON (BSON)
			Collections
			MongoDB Schemas
		The MongoDB Protocol
			Wire Protocol
			MongoDB Drivers
		MongoDB Commands
			The find Command
			The aggregate Command
			Data Manipulation Commands
		Consistency Mechanisms
			Read Preference and Write Concern
			Transactions
		Query Optimization
		MongoDB Architecture
			Mongod
			Storage Engines
			Replica Sets
			Sharding
			Sharding Mechanisms
			Cluster Balancing
		Conclusion
	Chapter 3: Tools of the Trade
		Introduction to explain()
			Getting Started with explain()
			Alternate Plans
			Execution Statistics
			Using explain() to Tune a Query
			Visual Explain Utilities
		The Query Profiler
			The system.profile Collection
			Analyzing Profiling Data
		Tuning with MongoDB Logs
		Server Statistics
		Examining Current Operations
		Operating System Monitoring
		MongoDB Compass
		Summary
Part II: Application and Database Design
	Chapter 4: Schema Modelling
		The Guiding Principles
		Linking vs. Embedding
			A Case Study
			Getting All the Data for a Customer
			Fetching All Open Orders
			Top Products
			Inserting New Orders
			Updating Products
			Deleting a Customer
			Case Study Summary
		Advanced Patterns
			Subsetting
			Vertical Partitioning
			The Attribute Pattern
		Summary
	Chapter 5: Indexing
		B-Tree Indexes
			Index Selectivity
			Unique Indexes
			Index Scans
			Case-Insensitive Searches
		Compound Indexes
			Compound Index Performance
			Compound Index Key Order
			Guidelines for Compound Indexes
			Covering Indexes
		Index Merges
		Partial and Sparse Indexes
			Partial Indexes
			Sparse Indexes
		Using Indexes for Sorting and Joining
			Sorting
			Using Indexes for Joins
		Index Overhead
			Wildcard Indexes
		Text Indexes
			Text Index Performance
		Geospatial Indexes
			Geospatial Index Performance
			Geospatial Index Limitations
		Summary
Part III: Tuning MongoDB Code
	Chapter 6: Query Tuning
		Caching Results
		Optimizing Network Round Trips
			Projections
			Batch Processing
			Avoiding Excessive Network Round Trips in Code
			Bulk Inserts
			Application Architecture
		Choosing an Index vs. a Scan
			Overriding the Optimizer with Hints
		Optimizing Sort Operations
		Picking or Creating the Right Index
		Filter Strategies
			Not Equals Conditions
			Range Queries
			$OR or $IN Operations
			Array Queries
			Regular Expressions
			$exists Queries
		Optimizing Collection Scans
		Summary
	Chapter 7: Tuning Aggregation Pipelines
		Tuning Aggregation Pipelines
			Optimizing Aggregation Ordering
			Automatic Pipeline Optimizations
		Optimizing Multi-collection Joins
			Join Order
			Optimizing Graph Lookups
		Aggregation Memory Utilization
		Sorting in Aggregation Pipelines
			Indexed Aggregation Sorts
			Disk Sorts
		Optimizing Views
			Materialized Views
		Summary
	Chapter 8: Inserts, Updates, and Deletes
		Fundamentals
			Filter Optimizations
			Explaining a Data Manipulation Statement
			Index Overhead
			Finding Unused Indexes
			Write Concern
		Inserts
			Batch Processing
			Cloning Data
			Loading from Files
		Updates
			Dynamic Value Bulk Updates
			The multi:true Flag
			Upserts
			Bulk Upsert with $merge
		Delete Optimizations
		Summary
	Chapter 9: Transactions
		Transaction Theory
		MongoDB Transactions
			Transaction Limits
			TransientTransactionErrors
			Transactions in the MongoDB Drivers
			The Performance Implications of TransientTransactionErrors
		Transaction Optimization
			Avoiding Transactions
			Ordering of Operations
			Partitioning Hot Documents
		Conclusion
	Chapter 10: Server Monitoring
		Host-Level Monitoring
			Network
			CPU
			Memory
			Disk IO
		MongoDB Server Monitoring
			Compass
			Free Monitoring
			Ops Manager
				MongoDB Atlas
				Third-Party Monitoring Tools
		Summary
Part IV: Server Tuning
	Chapter 11: Memory Tuning
		MongoDB Memory Architecture
			Host Memory
			Measuring Memory
		WiredTiger Memory
			Cache Size
			Determining the Optimum Cache Size
			The Database Cache "Hit" Ratio
			Evictions
				Blocking Evictions
			Checkpoints
			WiredTiger Concurrency
		Reducing Application Memory Demand
			Document Design
			Indexing
			Transactions
		Summary
	Chapter 12: Disk IO
		IO Fundamentals
			Latency and Throughput
			Queuing
			Sequential and Random IO
		Disk Hardware
		Magnetic Disks (HDD)
		Solid State Drives
			SSD Storage Hierarchy
			Write Performance
			Write Endurance
			Garbage Collection and Wear Levelling
			SATA vs. PCI
			Recommendations for SSDs
		Storage Arrays
			RAID Levels
			The RAID 5 Write Penalty
			Non-volatile Caches in RAID 5 Devices
			Do It Yourself Arrays
			Hardware Storage Arrays
		Cloud Storage
			Disk Devices in MongoDB Atlas
		MongoDB IO
			Temporary File IO
			The Journal
				Moving the Journal to a Dedicated Device
			Datafile IO
				Datafile Writes
				Splitting Up Datafiles Across Multiple Devices
		Detecting and Solving IO Problems
		Increasing IO Subsystem Bandwidth
			Dedicated Server with Dedicated Disks
			Storage Arrays
			Cloud Storage
			MongoDB Atlas
		Summary
	Chapter 13: Replica Sets and Atlas
		Replica Set Fundamentals
		Using Read Preference
			Setting Read Preference
			maxStalenessSeconds
			Tag Sets
		Write Concern
			Journaling
			The Write Concern w Option
			Write Concern and Secondary Reads
		MongoDB Atlas
			Atlas Search
			Atlas Data Lake
		Summary
	Chapter 14: Sharding
		Sharding Fundamentals
			Scaling and Sharding
			Sharding Concepts
			To Shard or Not to Shard?
			Shard Key Selection
			Range- vs. Hash-Based Sharding
			Zone Sharding
		Shard Balance
			Rebalancing Shards
				Modifying the Balancer Window
				Disabling the Balancer
				Changing the Chunk Size
			Changing Shard Keys
		Sharded Queries
			Sharded Explain Plans
			Shard Key Lookups
			Accidental Shard Merge
			Shard Key Range
			Sorting
			Non-Shard Key Lookups
			Aggregations and Sorts
			Sharded $lookup Operations
		Summary
Index




نظرات کاربران