دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب MongoDB Fundamentals
دانلود کتاب اصول MongoDB
مشخصات کتاب
MongoDB Fundamentals
ویرایش: نویسندگان: Amit Phaltankar, Juned Ahsan, Michael Harrison, and Liviu Nedov سری: ISBN (شابک) : 9781839210648, 1597230876 ناشر: Packt Publishing Pvt. Ltd. سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب MongoDB Fundamentals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول MongoDB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اصول MongoDB
نحوه استقرار و نظارت بر پایگاه های داده در فضای ابری، دستکاری اسناد، تجسم داده ها، و ساخت برنامه های کاربردی در حال اجرا بر روی MongoDB با استفاده از Node.js را بیاموزید. ویژگی های کلیدی با MongoDB اصول پایگاه های داده NoSQL را بیاموزید ایجاد، مدیریت و بهینه سازی پایگاه داده MongoDB در فضای ابری با استفاده از Atlas از یک مجموعه داده دنیای واقعی برای به دست آوردن تجربه عملی در مدیریت کلان داده استفاده کنید توضیحات کتاب MongoDB یکی از محبوب ترین فناوری های پایگاه داده برای مدیریت مجموعه های بزرگ داده است. این کتاب به مبتدیان MongoDB کمک می کند تا دانش و مهارت های خود را برای ایجاد پایگاه داده و پردازش کارآمد داده ها توسعه دهند. برخلاف سایر کتاب‌های MongoDB، MongoDB Fundamentals از همان ابتدا به محاسبات ابری می‌پردازد - به شما نشان می‌دهد که چگونه با Atlas در فصل اول شروع کنید. نحوه اصلاح داده های موجود، افزودن داده های جدید به پایگاه داده و رسیدگی به پرس و جوهای پیچیده را با ایجاد خطوط لوله جمع آوری خواهید یافت. با پیشرفت، در مورد معماری تکرار MongoDB و پیکربندی یک خوشه ساده یاد خواهید گرفت. همچنین با احراز هویت کاربر و همچنین تکنیک‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها آشنا خواهید شد. در نهایت، با استفاده از نمودارهای MongoDB، تجسم داده ها را انجام خواهید داد. شما روی پروژه های واقع گرایانه ای کار خواهید کرد که به عنوان تمرین ها و فعالیت های بایت سایز ارائه می شوند و به شما این امکان را می دهند تا خود را به شیوه ای لذت بخش و قابل دستیابی به چالش بکشید. بسیاری از این پروژه های کوچک بر اساس مطالعه موردی پایگاه داده فیلم هستند، در حالی که فصل آخر به عنوان یک پروژه نهایی عمل می کند که در آن از MongoDB برای حل یک مشکل دنیای واقعی بر اساس یک برنامه اشتراک دوچرخه استفاده خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما مهارت و اعتماد به نفس برای پردازش حجم زیادی از داده ها و مقابله با پروژه های خود را با استفاده از MongoDB خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت MongoDB Atlas را در فضای ابری راه اندازی و استفاده کنید درج، به روز رسانی، حذف و بازیابی داده ها از MongoDB ایجاد خطوط لوله تجمع برای انجام پرس و جوهای پیچیده پرس و جوها را با استفاده از شاخص ها بهینه کنید نظارت بر پایگاه داده و مدیریت مجوز کاربر مقیاس پذیری و عملکرد را با خوشه های تقسیم بندی بهبود دهید کلاسترها را تکرار کنید، از پایگاه داده خود نسخه پشتیبان تهیه کنید و داده ها را بازیابی کنید نمودارها و گزارش های مبتنی بر داده را از داده های زمان واقعی ایجاد کنید این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای افرادی طراحی شده است که تازه وارد MongoDB هستند. برای توسعه دهندگان، مدیران پایگاه داده، مدیران سیستم و معماران ابری که به دنبال استفاده از MongoDB برای پردازش صاف داده ها در فضای ابری هستند، مناسب است. اگرچه ضروری نیست، اما دانش اولیه یک زبان برنامه نویسی عمومی و تجربه با سایر پایگاه های داده به شما کمک می کند تا موضوعات تحت پوشش را راحت تر درک کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn how to deploy and monitor databases in the cloud, manipulate documents, visualize data, and build applications running on MongoDB using Node.js Key Features Learn the fundamentals of NoSQL databases with MongoDB Create, manage, and optimize a MongoDB database in the cloud using Atlas Use a real-world dataset to gain practical experience of handling big data Book Description MongoDB is one of the most popular database technologies for handling large collections of data. This book will help MongoDB beginners develop the knowledge and skills to create databases and process data efficiently. Unlike other MongoDB books, MongoDB Fundamentals dives into cloud computing from the very start – showing you how to get started with Atlas in the first chapter. You will discover how to modify existing data, add new data into a database, and handle complex queries by creating aggregation pipelines. As you progress, you'll learn about the MongoDB replication architecture and configure a simple cluster. You will also get to grips with user authentication, as well as techniques for backing up and restoring data. Finally, you'll perform data visualization using MongoDB Charts. You will work on realistic projects that are presented as bitesize exercises and activities, allowing you to challenge yourself in an enjoyable and attainable way. Many of these mini-projects are based around a movie database case study, while the last chapter acts as a final project where you will use MongoDB to solve a real-world problem based on a bike-sharing app. By the end of this book, you'll have the skills and confidence to process large volumes of data and tackle your own projects using MongoDB. What you will learn Set up and use MongoDB Atlas on the cloud Insert, update, delete, and retrieve data from MongoDB Build aggregation pipelines to perform complex queries Optimize queries using indexes Monitor databases and manage user authorization Improve scalability and performance with sharding clusters Replicate clusters, back up your database, and restore data Create data-driven charts and reports from real-time data Who this book is for This book is designed for people who are new to MongoDB. It is suitable for developers, database administrators, system administrators, and cloud architects who are looking to use MongoDB for smooth data processing in the cloud. Although not necessary, basic knowledge of a general programming language and experience with other databases will help you grasp the topics covered more easily.
فهرست مطالب
Introduction to MongoDB Documents and Data Types Servers and Clients Querying Documents Inserting, Updating, and Deleting Documents Updating with Aggregation Pipelines and Arrays Data Aggregation Coding JavaScript in MongoDB Performance Replication Backup and Restore in MongoDB Data Visualization MongoDB Case Study
