Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition

ویرایش:  
نویسندگان: Jan Flusser,  Barbara Zitova,  Tomas Suk  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470699876, 9780470699874 
ناشر: J. Wiley 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 303 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

لحظاتی به عنوان پیش بینی شدت تصویر بر اساس چند جمله ای مناسب می توانند در بسیاری از جنبه های مختلف پردازش تصویر اعمال شوند. اینها شامل تشخیص الگوی ثابت، عادی سازی تصویر، ثبت تصویر، اندازه گیری فوکوس/عدم فوکوس، و واترمارکینگ است. این کتاب یک بررسی از روش‌های تجزیه و تحلیل تصویر جدید و سنتی و روش‌های تشخیص الگو را بر اساس لحظات تصویر ارائه می‌کند و مفاهیم جدیدی از متغیرها را برای فیلتر خطی و ثابت‌های ضمنی ارائه می‌دهد. علاوه بر تئوری، توجه به الگوریتم‌های کارآمد برای محاسبه گشتاور در یک حوزه گسسته، و جنبه‌های محاسباتی گشتاورهای متعامد نیز معطوف است. نویسندگان همچنین این نظریه را از طریق مثال‌های عملی نشان می‌دهند و ثابت‌کننده‌های لحظه‌ای را در کاربردهای واقعی در بینایی کامپیوتر، سنجش از دور و تصویربرداری پزشکی نشان می‌دهند.

 

ویژگی‌های کلیدی:

 

• مروری سیستماتیک از تعاریف و ویژگی‌های اولیه لحظه‌ها را ارائه می‌کند که لحظات هندسی و لحظات پیچیده را پوشش می‌دهد.
• تغییرها را برای تبدیل‌های سنتی - ترجمه، چرخش، مقیاس‌بندی و تبدیل وابسته - از دیدگاه جدیدی در نظر می‌گیرد که امکانات جدیدی برای طراحی مجموعه‌های بهینه از متغیرها ارائه می‌دهد.
• یک زمینه اخیر از متغیرهای ثابت را با توجه به پیچیدگی/تحریم بررسی و گسترش می دهد.
• غیر متغیرهای لحظه ای ضمنی را به عنوان ابزاری برای تشخیص اجسام تغییر شکل الاستیک معرفی می کند.
• کلاس‌های مختلف لحظه‌های متعامد (Legendre، Zernike، Fourier-Mellin، Chebyshev و غیره) را با هم مقایسه می‌کند و کاربرد آن‌ها را برای بازسازی تصویر از لحظه‌ها نشان می‌دهد.
• توصیه‌های جامعی در مورد ساخت انواع ثابت‌ها ارائه می‌دهد که با مثال‌های عملی نشان داده شده است.
• شامل یک وب‌سایت همراه است که الگوریتم‌های عددی کارآمد را برای محاسبه لحظه‌ای و برای ساخت انواع متغیرهای متغیر با حدود 250 اسلاید مناسب برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی ارائه می‌کند.

Moments and Moment Invariants در تشخیص الگو برای محققان و مهندسین درگیر در تشخیص الگو در تصویربرداری پزشکی، سنجش از دور، روباتیک و بینایی کامپیوتر ایده آل است. دانشجویان تحصیلات تکمیلی در پردازش تصویر و تشخیص الگو نیز کتاب مورد علاقه را پیدا خواهند کرد.

Moments as projections of an image’s intensity onto a proper polynomial basis can be applied to many different aspects of image processing. These include invariant pattern recognition, image normalization, image registration, focus/ defocus measurement, and watermarking. This book presents a survey of both recent and traditional image analysis and pattern recognition methods, based on image moments, and offers new concepts of invariants to linear filtering and implicit invariants. In addition to the theory, attention is paid to efficient algorithms for moment computation in a discrete domain, and to computational aspects of orthogonal moments. The authors also illustrate the theory through practical examples, demonstrating moment invariants in real applications across computer vision, remote sensing and medical imaging.

 

Key features:

 

• Presents a systematic review of the basic definitions and properties of moments covering geometric moments and complex moments.
• Considers invariants to traditional transforms – translation, rotation, scaling, and affine transform - from a new point of view, which offers new possibilities of designing optimal sets of invariants.
• Reviews and extends a recent field of invariants with respect to convolution/blurring.
• Introduces implicit moment invariants as a tool for recognizing elastically deformed objects.
• Compares various classes of orthogonal moments (Legendre, Zernike, Fourier-Mellin, Chebyshev, among others) and demonstrates their application to image reconstruction from moments.
• Offers comprehensive advice on the construction of various invariants illustrated with practical examples.
• Includes an accompanying website providing efficient numerical algorithms for moment computation and for constructing invariants of various kinds, with about 250 slides suitable for a graduate university course.

Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition is ideal for researchers and engineers involved in pattern recognition in medical imaging, remote sensing, robotics and computer vision. Post graduate students in image processing and pattern recognition will also find the book of interest.