برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Molecular Evolution: A Statistical Approach

دانلود کتاب تکامل مولکولی: یک رویکرد آماری

مشخصات کتاب

Molecular Evolution: A Statistical Approach

ویرایش: 1 
نویسندگان: Ziheng Yang  
سری:  
ISBN (شابک) : 0199602603, 9780199602605 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 509 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکامل مولکولی: یک رویکرد آماری: بیوشیمی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، تکامل، فسیل ها، نظریه بازی ها، ژنتیک، زیست شناسی مولکولی، آلی، دیرینه شناسی، علم و ریاضی، زیست شناسی و علوم زیستی، آناتومی و فیزیولوژی، زیست شناسی، گیاه شناسی، بوم شناسی، جانورشناسی، علم و ریاضیات کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 5

در صورت تبدیل فایل کتاب Molecular Evolution: A Statistical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکامل مولکولی: یک رویکرد آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکامل مولکولی: یک رویکرد آماری

مطالعات تکامل در سطح مولکولی به دلیل تجمع سریع داده‌های توالی ژنتیکی، بهبود سخت‌افزار و نرم‌افزار کامپیوتر و توسعه روش‌های تحلیلی پیچیده، رشد خارق‌العاده‌ای را در چند دهه اخیر تجربه کرده‌اند. سیل داده های ژنومی نیاز شدیدی به روش های آماری قدرتمند و الگوریتم های محاسباتی کارآمد ایجاد کرده است تا امکان تجزیه و تحلیل و تفسیر موثر آنها را فراهم کند.

تکامل مولکولی: یک رویکرد آماری روش های آماری مدرن و الگوریتم های محاسباتی را برای مقایسه ارائه و توضیح می دهد تجزیه و تحلیل داده های توالی ژنتیکی در زمینه های تکامل مولکولی، فیلوژنتیک مولکولی، فیلژئوگرافی آماری و ژنومیک مقایسه ای. این کتاب که توسط یک متخصص در این زمینه نوشته شده است، بر درک مفهومی به جای اثبات ریاضی تأکید دارد. متن با مثال های متعددی از تجزیه و تحلیل داده های واقعی و محاسبات عددی برای نشان دادن نظریه، علاوه بر مشکلات کاری در پایان هر فصل، زنده شده است. پوشش حداکثر احتمال و روش های بیزی به ویژه به روز، جامع و معتبر هستند.

این کتاب درسی پیشرفته برای دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی و محققین حرفه ای (اعم از تجربی و نظریه پرداز) در زمینه های بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی، ژنومیک آماری، زیست شناسی تکاملی، سیستماتیک مولکولی و ژنتیک جمعیت طراحی شده است. همچنین برای مخاطبان وسیع تری از آماردانان کاربردی، ریاضیدانان و دانشمندان رایانه ای که در زیست شناسی محاسباتی کار می کنند، مرتبط و مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Studies of evolution at the molecular level have experienced phenomenal growth in the last few decades, due to rapid accumulation of genetic sequence data, improved computer hardware and software, and the development of sophisticated analytical methods. The flood of genomic data has generated an acute need for powerful statistical methods and efficient computational algorithms to enable their effective analysis and interpretation.

Molecular Evolution: a statistical approach presents and explains modern statistical methods and computational algorithms for the comparative analysis of genetic sequence data in the fields of molecular evolution, molecular phylogenetics, statistical phylogeography, and comparative genomics. Written by an expert in the field, the book emphasizes conceptual understanding rather than mathematical proofs. The text is enlivened with numerous examples of real data analysis and numerical calculations to illustrate the theory, in addition to the working problems at the end of each chapter. The coverage of maximum likelihood and Bayesian methods are in particular up-to-date, comprehensive, and authoritative.

This advanced textbook is aimed at graduate level students and professional researchers (both empiricists and theoreticians) in the fields of bioinformatics and computational biology, statistical genomics, evolutionary biology, molecular systematics, and population genetics. It will also be of relevance and use to a wider audience of applied statisticians, mathematicians, and computer scientists working in computational biology.

فهرست مطالب

Content: Models of nucleotide substitution --
Models of amino acid and codon substitution --
Phylogeny reconstruction: overview --
Maximum likelihood methods --
Comparison of phylogenetic methods and tests on trees --
Bayesian theory --
Bayesian computation (MCMC) --
Bayesian phylogenetics --
Coalescent theory and species trees --
Molecular clock and estimation of species divergence times --
Neutral and adaptive protein evolution --
Simulating molecular evolution.