دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Csaba Ortutay. Zsuzsanna Ortutay
سری:
ISBN (شابک) : 9781119165026
ناشر: Wiley Blackwell
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 340
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Molecular Data Analysis using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مولکولی با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مشکلات تجربه شده توسط محققان آزمایشگاه مرطوب با تجزیه و تحلیل آماری داده های مربوط به بیولوژی مولکولی می پردازد. نویسندگان نحوه استفاده از R و Bioconductor را برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی در زمینه زیست شناسی مولکولی توضیح می دهند. این محتوا بر اساس دو دوره دانشگاهی برای دانشجویان بیوانفورماتیک و زیستشناسی تجربی (تحلیل دادههای زیستی با R و تجزیه و تحلیل دادههای پرتوان با R) است. این مطالب بر اساس روش های تجربی مورد استفاده در آزمایشگاه ها به فصل ها تقسیم می شود. ویژگیهای کلیدی عبارتند از: • جذابیت گسترده - نویسندگان مطالب خود را در سطوح مختلف برای محققان هدف قرار میدهند و اطمینان میدهند که اصول اولیه همیشه پوشش داده میشوند. • اولین کتاب برای توضیح نحوه استفاده از R و Bioconductor برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده های تجربی در زمینه زیست شناسی مولکولی. • بر روی R و Bioconductor تمرکز دارد که به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. یکی از مزایای بزرگ R و Bioconductor این است که علاوه بر تمرین به اشتراک گذاری کدها، یک جامعه کاربری گسترده و بحث بسیار فعال در محل وجود دارد. علاوه بر این، R بستری برای پیادهسازی رویکردهای تحلیلی جدید است، بنابراین روشهای جدید در مراحل اولیه برای کاربران R در دسترس هستند.
This book addresses the difficulties experienced by wet lab researchers with the statistical analysis of molecular biology related data. The authors explain how to use R and Bioconductor for the analysis of experimental data in the field of molecular biology. The content is based upon two university courses for bioinformatics and experimental biology students (Biological Data Analysis with R and High-throughput Data Analysis with R). The material is divided into chapters based upon the experimental methods used in the laboratories. Key features include: • Broad appeal--the authors target their material to researchers in several levels, ensuring that the basics are always covered. • First book to explain how to use R and Bioconductor for the analysis of several types of experimental data in the field of molecular biology. • Focuses on R and Bioconductor, which are widely used for data analysis. One great benefit of R and Bioconductor is that there is a vast user community and very active discussion in place, in addition to the practice of sharing codes. Further, R is the platform for implementing new analysis approaches, therefore novel methods are available early for R users.