Modern Software Tools for Scientific Computing

با نگاهی به سال‌هایی که از زمان ساخت اولین رایانه‌های الکترونیکی چند منظوره می‌گذرد، رشد فوق‌العاده‌ای در عملکرد سخت‌افزار و نرم‌افزار مشاهده می‌شود. امروزه محققان و مهندسان به قدرت محاسباتی و نرم افزاری دسترسی دارند که می تواند مسائل عددی را که از نظر تئوری ریاضی موجود کاملاً درک نشده اند حل کند. بنابراین، علوم محاسباتی باید از بسیاری جهات به عنوان رشته های تجربی در نظر گرفته شوند. در نتیجه، تقاضا برای نرم‌افزار با کیفیت بالا و انعطاف‌پذیر وجود دارد که امکان آزمایش با استراتژی‌های عددی و مدل‌های ریاضی جایگزین را فراهم می‌کند و حتی آن‌ها را تشویق می‌کند. پس توسعه پذیری یک مسئله کلیدی است. نرم افزار باید محیط کارآمدی را برای ادغام روش ها و مدل های جدید که در سناریوهای مشکل آینده مورد نیاز خواهد بود فراهم کند. توسعه چنین نرم افزاری انعطاف پذیر یک کار چالش برانگیز و پرهزینه است. یکی از راه‌های دستیابی به این اهداف، انجام کار زیاد در زمینه طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای نرم‌افزاری عمومی است که می‌توانند در طیف وسیعی از زمینه‌های کاربردی مورد استفاده قرار گیرند. به منظور ارائه یک انجمن که در آن محققان بتوانند مشارکت های خود را در توسعه توصیف شده ارائه و بحث کنند، یک کارگاه بین المللی در مورد ابزارهای نرم افزاری مدرن برای محاسبات علمی در اسلو، نروژ، 16 تا 18 سپتامبر 1996 ترتیب داده شد. این کارگاه، به طور غیر رسمی به به عنوان Sci Tools '96، همکاری بین ریاضیات کاربردی SINTEF و گروه های انفورماتیک و ریاضیات در دانشگاه اسلو بود.

Looking back at the years that have passed since the realization of the very first electronic, multi-purpose computers, one observes a tremendous growth in hardware and software performance. Today, researchers and engi­ neers have access to computing power and software that can solve numerical problems which are not fully understood in terms of existing mathemati­ cal theory. Thus, computational sciences must in many respects be viewed as experimental disciplines. As a consequence, there is a demand for high­ quality, flexible software that allows, and even encourages, experimentation with alternative numerical strategies and mathematical models. Extensibil­ ity is then a key issue; the software must provide an efficient environment for incorporation of new methods and models that will be required in fu­ ture problem scenarios. The development of such kind of flexible software is a challenging and expensive task. One way to achieve these goals is to in­ vest much work in the design and implementation of generic software tools which can be used in a wide range of application fields. In order to provide a forum where researchers could present and discuss their contributions to the described development, an International Work­ shop on Modern Software Tools for Scientific Computing was arranged in Oslo, Norway, September 16-18, 1996. This workshop, informally referred to as Sci Tools '96, was a collaboration between SINTEF Applied Mathe­ matics and the Departments of Informatics and Mathematics at the Uni­ versity of Oslo.