برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modern Regression Techniques Using R: A Practical Guide

دانلود کتاب تکنیک‌های رگرسیون مدرن با استفاده از R: راهنمای عملی

مشخصات کتاب

Modern Regression Techniques Using R: A Practical Guide

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Daniel B Wright. Kamala London  
سری:  
ISBN (شابک) : 1847879020, 1847879039 
ناشر: Sage Publications Ltd 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 217 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک‌های رگرسیون مدرن با استفاده از R: راهنمای عملی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 23

در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Regression Techniques Using R: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک‌های رگرسیون مدرن با استفاده از R: راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک‌های رگرسیون مدرن با استفاده از R: راهنمای عملی

دانیل بی رایت و کامالا لندن به شیوه ای جذاب و خواندنی، مفیدترین این تکنیک ها را توصیف می کنند و دستورالعمل های گام به گام را با استفاده از نرم افزار رایگان R برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده هایی که می توانند در صفحه وب کتاب ها قرار بگیرند ارائه می دهند. از طریق صفحه اصلی SAGE. تکنیک های پوشش داده شده در این کتاب شامل مدل سازی چند سطحی، ANOVA و ANCOVA، تحلیل مسیر، میانجیگری و تعدیل، رگرسیون لجستیک (مدل های خطی تعمیم یافته)، مدل های افزایشی تعمیم یافته و روش های قوی است. همه اینها با استفاده از طیف وسیعی از نمونه های تحقیق واقعی انجام شده توسط نویسندگان در هر فصل آزمایش می شوند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In a way that is refreshingly engaging and readable, Daniel B. Wright and Kamala London describe the most useful of these techniques and provide step-by-step instructions, using the freeware R, to analyze datasets that can be located on the books’ webpage via the SAGE homepage. Techniques covered in this book include multilevel modeling, ANOVA and ANCOVA, path analysis, mediation and moderation, logistic regression (generalized linear models), generalized additive models, and robust methods. These are all tested using a range of real research examples conducted by the authors in every chapter.