دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Modern R Programming Cookbook: Recipes to simplify your statistical applications (English Edition)
دانلود کتاب کتاب آشپزی Modern R Programming: دستور العمل هایی برای ساده کردن برنامه های آماری شما (نسخه انگلیسی)
مشخصات کتاب
Modern R Programming Cookbook: Recipes to simplify your statistical applications (English Edition)
ویرایش:
نویسندگان: Jaynal Abedin
سری:
ISBN (شابک) : 1787129055, 9781787129054
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern R Programming Cookbook: Recipes to simplify your statistical applications (English Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی Modern R Programming: دستور العمل هایی برای ساده کردن برنامه های آماری شما (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی Modern R Programming: دستور العمل هایی برای ساده کردن برنامه های آماری شما (نسخه انگلیسی)
ویژگی های کلیدی
- استراتژی هایی برای سرعت بخشیدن به کد R خود ایجاد کنید
- مشکلات برنامه نویسی را حل کنید و تکنیک های برنامه نویسی کاربردی و شی گرا را بررسی کنید
- بیاموزید که چگونه مشکلات اصلی برنامه نویسی در R را با محبوب ترین بسته های R برای کارهای رایج حل کنید
توضیحات کتاب
R یک ابزار قدرتمند برای آمار، گرافیک، و برنامه ریزی آماری روزانه ده ها هزار نفر از آن برای انجام تجزیه و تحلیل های آماری جدی استفاده می کنند. این یک سیستم متن باز و رایگان است که پیاده سازی آن دستاورد جمعی بسیاری از افراد باهوش و سخت کوش است. بیش از 2000 افزونه در دسترس وجود دارد و R یک رقیب جدی برای تمام بسته های آماری تجاری است. هدف این کتاب نشان دادن نحوه کار با جنبه های مختلف برنامه نویسی R است. توسعه دهندگان نوظهور R و علم داده می توانند دانش برنامه نویسی بسیار خوبی داشته باشند، اما ممکن است درک محدودی در مورد نحو و معنای R داشته باشند. کتاب ما پلت فرمی خواهد بود که راه حل عملی را از مسائل دنیای واقعی به شکل مقیاس پذیر و با درک بسیار خوب توسعه می دهد. شما با نسخه های مختلف کتابخانه های R کار خواهید کرد که برای راه حل های مقیاس پذیر علم داده ضروری هستند. هنگام کار با مجموعه داده نسبتاً بزرگتر، کار با مسائل ورودی/خروجی را یاد خواهید گرفت. در پایان این کتاب، خوانندگان همچنین یاد می‌گیرند که چگونه با پایگاه‌های داده از داخل R کار کنند و همچنین برنامه‌نویسی متا در توسعه برنامه‌ها چه چیزی و چگونه کمک می‌کند.
آنچه خواهید آموخت
- R و IDE های مختلف آن را برای یک پلتفرم خاص به همراه نصب کتابخانه ها از مخازن مختلف و کنترل نسخه نصب کنید
- درباره ساختارهای داده اصلی در R و نحوه کار با آنها بیاموزید
- نوشتن سفارشی توابع R و کنترل بازگشت‌ها، استثناها در محیط‌های R
- وظیفه پردازش داده را به‌عنوان یک برنامه رایانه‌ای گام به گام ایجاد کنید و با استفاده از dplyr اجرا کنید
- داده‌های متنی بدون ساختار را استخراج و پردازش کنید
- تعامل با سیستم مدیریت پایگاه داده برای توسعه برنامه های آماری
- فرموله کردن و پیاده سازی پردازش موازی در R
درباره نویسنده
جینال عابدیندر حال حاضر به عنوان دانشجوی دکترا در واحد تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی (BDA) INSIGHT در دانشگاه ملی ایرلند گالوی مشغول تحقیق است. کار تحقیقاتی او در زمینه علوم ورزشی و پزشکی ورزشی در یک پروژه هدفمند با ORRECO - یک شرکت راه اندازی ایرلندی است که مشاوره مبتنی بر شواهد را از طریق نشانگرهای زیستی و داده های GPS به ورزشکاران ارائه می دهد. قبل از پیوستن به INSIGHT به عنوان دانشجوی دکترا، او رهبری تیمی از آماردانان را در یک سازمان بین المللی تحقیقات بهداشت عمومی (icddr,b) بر عهده داشت. نقش اصلی او در آنجا توسعه قابلیت های آماری داخلی برای محققانی بود که از رشته های مختلف می آیند. او در طراحی و ارائه آموزش های آماری به محققان نقش داشت. او دارای مدرک لیسانس و فوق لیسانس آمار است و دو کتاب در برنامه نویسی R نوشته است: دستکاری داده ها با R و R Graphs Cookbook (ویرایش دوم) با Packt. علایق تحقیقاتی فعلی او مدل سازی پیش بینی برای پیش بینی آسیب احتمالی یک ورزشکار و امتیاز دهی شدید به داده های چند متغیره برای دریافت سیگنال اولیه یک ناهنجاری است. علاوه بر این، او به عنوان یک برنامه نویس مستقل R و آماردان در یک پلتفرم آنلاین مانند upwork شهرت بسیار خوبی دارد.
فهرست محتوا
- نصب و پیکربندی R و کتابخانه های آن < /li>
- ساختارهای داده در R
- نوشتن توابع سفارشی شده
- عملیات شرطی و تکراری
- اشیاء و کلاس های R
- پرس و جو ، فیلتر کردن و خلاصه سازی
- R برای پردازش متن
- R و پایگاه های داده
- پردازش موازی در R
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Key Features
- Develop strategies to speed up your R code
- Tackle programming problems and explore both functional and object-oriented programming techniques
- Learn how to address the core problems of programming in R with the most popular R packages for common tasks
Book Description
R is a powerful tool for statistics, graphics, and statistical programming. It is used by tens of thousands of people daily to perform serious statistical analyses. It is a free, open source system whose implementation is the collective accomplishment of many intelligent, hard-working people. There are more than 2,000 available add-ons, and R is a serious rival to all commercial statistical packages. The objective of this book is to show how to work with different programming aspects of R. The emerging R developers and data science could have very good programming knowledge but might have limited understanding about R syntax and semantics. Our book will be a platform develop practical solution out of real world problem in scalable fashion and with very good understanding. You will work with various versions of R libraries that are essential for scalable data science solutions. You will learn to work with Input / Output issues when working with relatively larger dataset. At the end of this book readers will also learn how to work with databases from within R and also what and how meta programming helps in developing applications.
What you will learn
- Install R and its various IDE for a given platform along with installing libraries from different repositories and version control
- Learn about basic data structures in R and how to work with them
- Write customized R functions and handle recursions, exceptions in R environments
- Create the data processing task as a step by step computer program and execute using dplyr
- Extract and process unstructured text data
- Interact with database management system to develop statistical applications
- Formulate and implement parallel processing in R
About the Author
Jaynal Abedin is currently doing research as a PhD student at Unit for Biomedical Data Analytics (BDA) of INSIGHT at the National University of Ireland Galway. His research work is focused on the sports science and sports medicine area in a targeted project with ORRECO --an Irish startup company that provides evidence-based advice to individual athletes through biomarker and GPS data. Before joining INSIGHT as a PhD student he was leading a team of statisticians at an international public health research organization (icddr,b). His primary role there was to develop internal statistical capabilities for researchers who come from various disciplines. He was involved in designing and delivering statistical training to the researchers. He has a bachelors and masters degree in statistics, and he has written two books in R programming: Data Manipulation with R and R Graphs Cookbook (Second Edition) with Packt. His current research interests are predictive modeling to predict probable injury of an athlete and scoring extremeness of multivariate data to get an early signal of an anomaly. Moreover, he has an excellent reputation as a freelance R programmer and statistician in an online platform such as upwork.
Table of Contents
- Installing and Configuring R and its Libraries
- Data Structures in R
- Writing Customized Functions
- Conditional and Iterative Operations
- R Objects and Classes
- Querying, Filtering, and Summarization
- R for Text Processing
- R and Databases
- Parallel Processing in R
