Modern Optimization with R

هدف این کتاب جمع‌آوری مرتبط‌ترین مفاهیم مرتبط با روش‌های بهینه‌سازی مدرن در یک سند است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان به چنین مفاهیم و روش‌هایی با استفاده از ابزار منبع باز و چند پلتفرمی R پرداخت. روش‌های بهینه‌سازی مدرن، که به عنوان فراابتکاری نیز شناخته می‌شوند، به ویژه برای حل مسائل پیچیده که هیچ الگوریتم بهینه‌سازی تخصصی برای آن‌ها ایجاد نشده است، مفید هستند. این روش‌ها اغلب راه‌حل‌هایی با کیفیت بالا با استفاده معقول‌تر از منابع محاسباتی (مانند حافظه و تلاش پردازشی) به دست می‌دهند. نمونه هایی از روش های مدرن رایج مورد بحث در این کتاب عبارتند از: بازپخت شبیه سازی شده. جستجوی تابو؛ الگوریتم ژنتیک؛ تکامل دیفرانسیل؛ و بهینه سازی ازدحام ذرات این کتاب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و حوزه‌های مرتبط و همچنین تحلیلگران داده‌ای که علاقه‌مند به بررسی روش‌های بهینه‌سازی مدرن با استفاده از R.

The goal of this book is to gather in a single document the most relevant concepts related to modern optimization methods, showing how such concepts and methods can be addressed using the open source, multi-platform R tool. Modern optimization methods, also known as metaheuristics, are particularly useful for solving complex problems for which no specialized optimization algorithm has been developed. These methods often yield high quality solutions with a more reasonable use of computational resources (e.g. memory and processing effort). Examples of popular modern methods discussed in this book are: simulated annealing; tabu search; genetic algorithms; differential evolution; and particle swarm optimization. This book is suitable for undergraduate and graduate students in Computer Science, Information Technology, and related areas, as well as data analysts interested in exploring modern optimization methods using R.