دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Alan J. Izenman (auth.) سری: Springer Texts in Statistics ISBN (شابک) : 0387759586 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 756 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیکهای آماری چند متغیره مدرن: رگرسیون، طبقهبندی و یادگیری چندگانه: نظریه و روش های آماری، احتمال و آمار در علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، تشخیص الگو، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیکهای آماری چند متغیره مدرن: رگرسیون، طبقهبندی و یادگیری چندگانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای چشمگیر در محاسبات و ذخیرهسازی دادهها و در دسترس بودن آماده مجموعه دادههای عظیم، کلید رشد رشتههای جدید دادهکاوی و یادگیری ماشین بوده است، در حالی که موفقیت عظیم پروژه ژنوم انسانی باز شده است. در زمینه بیوانفورماتیک
این تحولات هیجان انگیز که منجر به معرفی بسیاری از ابزارهای آماری نوآورانه برای تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا شد، در اینجا به تفصیل شرح داده شده است. نویسنده دیدگاه گسترده ای دارد. برای اولین بار در کتابی در مورد تجزیه و تحلیل چند متغیره، روش های غیرخطی به طور مفصل و همچنین روش های خطی مورد بحث قرار گرفته است. تکنیک های تحت پوشش طیف وسیعی از روش های سنتی چند متغیره، مانند رگرسیون چندگانه، مولفه های اصلی، متغیرهای متعارف، تجزیه و تحلیل متمایز خطی، تحلیل عاملی، خوشه بندی، مقیاس بندی چند بعدی و تجزیه و تحلیل متناظر تا روش های جدیدتر تخمین چگالی، پیگیری طرح ریزی، شبکه های عصبی، چند متغیره را شامل می شود. رگرسیون کاهش رتبه، یادگیری منیفولد غیرخطی، بسته بندی، تقویت، جنگل های تصادفی، تجزیه و تحلیل اجزای مستقل، ماشین های بردار پشتیبان، و طبقه بندی و درختان رگرسیون. یکی دیگر از ویژگی های منحصر به فرد این کتاب بحث سیستم های مدیریت پایگاه داده است.
این کتاب برای دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان در آمار، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، روانشناسی، علوم شناختی، تجارت، پزشکی، بیوانفورماتیک و مهندسی مناسب است. آشنایی با حساب چند متغیره، جبر خطی و احتمال و آمار الزامی است. این کتاب ترکیبی از تئوری و کاربردها و تکنیکهای آماری چند متغیره کلاسیک و مدرن از جمله روشهای بیزی را ارائه میکند. بیش از 60 مجموعه داده جالب به عنوان مثال در کتاب، بیش از 200 تمرین، و بسیاری از تصاویر و عکس های رنگی وجود دارد.
آلن جی. ایزنمن، استاد آمار و مدیر مرکز علوم آماری و اطلاعاتی در دانشگاه تمپل است. او همچنین در دانشکده های دانشگاه تل آویو و دانشگاه ایالتی کلرادو حضور داشته است و قرار ملاقات هایی در دانشگاه شیکاگو، دانشگاه مینه سوتا، دانشگاه استنفورد و دانشگاه ادینبورگ داشته است. او به عنوان مدیر برنامه آمار و احتمالات در بنیاد ملی علوم خدمت کرد و رئیس برنامه سمپوزیوم رابط در علوم کامپیوتر و آمار در سال 2007 با موضوع کنفرانس زیست شناسی سیستم ها بود. او عضو انجمن آمار آمریکا است.
Remarkable advances in computation and data storage and the ready availability of huge data sets have been the keys to the growth of the new disciplines of data mining and machine learning, while the enormous success of the Human Genome Project has opened up the field of bioinformatics.
These exciting developments, which led to the introduction of many innovative statistical tools for high-dimensional data analysis, are described here in detail. The author takes a broad perspective; for the first time in a book on multivariate analysis, nonlinear methods are discussed in detail as well as linear methods. Techniques covered range from traditional multivariate methods, such as multiple regression, principal components, canonical variates, linear discriminant analysis, factor analysis, clustering, multidimensional scaling, and correspondence analysis, to the newer methods of density estimation, projection pursuit, neural networks, multivariate reduced-rank regression, nonlinear manifold learning, bagging, boosting, random forests, independent component analysis, support vector machines, and classification and regression trees. Another unique feature of this book is the discussion of database management systems.
This book is appropriate for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers in statistics, computer science, artificial intelligence, psychology, cognitive sciences, business, medicine, bioinformatics, and engineering. Familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and probability and statistics is required. The book presents a carefully-integrated mixture of theory and applications, and of classical and modern multivariate statistical techniques, including Bayesian methods. There are over 60 interesting data sets used as examples in the book, over 200 exercises, and many color illustrations and photographs.
Alan J. Izenman is Professor of Statistics and Director of the Center for Statistical and Information Science at Temple University. He has also been on the faculties of Tel-Aviv University and Colorado State University, and has held visiting appointments at the University of Chicago, the University of Minnesota, Stanford University, and the University of Edinburgh. He served as Program Director of Statistics and Probability at the National Science Foundation and was Program Chair of the 2007 Interface Symposium on Computer Science and Statistics with conference theme of Systems Biology. He is a Fellow of the American Statistical Association.
Cover Page......Page 1
States of Consciousness......Page 2
Title Page......Page 4
Preface......Page 7
Acknowledgments......Page 11
Permissions......Page 13
Contents......Page 15
Preface......Page 22
1. Philosophical Presumptions......Page 23
2. Consciousness, Self-Consciousness, and Awareness......Page 25
3.1. Altered States of Consciousness......Page 26
3.3. Mystical-Like States......Page 27
3.6. Current Meaning of the Term “Altered States of Consciousness”......Page 28
4.2. Superficially Altered States of Consciousness......Page 29
Preface......Page 31
1.1. Introduction......Page 32
1.2. History of Misperception of Jacksonian Theory by Psychiatry......Page 33
1.3. The Main Principles of the Neo-Jacksonian Theory of Mazurkiewicz......Page 34
1.4. Conclusions......Page 39
2.1. Introduction......Page 41
2.2. Metabolism of Information......Page 42
2.3. The Axiological Approach To Psychiatry According to Antoni Kepinski......Page 49
2.4. To Understand in Order to “Raise the Spirit”......Page 51
3. Constructivism......Page 53
4. Mindfulness......Page 55
5. Neuroimaging of States of Consciousness......Page 56
1. Altered States of Consciousness Are Common......Page 59
1.1. Hallucination Occurrence......Page 60
1.2. Mystical-Like States and Peak Experiences......Page 61
1.3. Hypnotic-Like Experiences......Page 62
1.5. The Altered States of Consciousness Occurrence......Page 63
2. Phenomenology of Altered States of Consciousness......Page 66
2.2. Superficially Altered States of Consciousness......Page 68
2.3. The Comparison of the Experiences Accompanying SASC and PASC......Page 75
3. The Contents of Experience Is Not Specific for Mental Disorders: Altered States of Consciousness Among Persons with Schizophrenia and Healthy Controls......Page 78
Preface......Page 82
1.1. Historical Background of ASC Investigations......Page 83
1.2. Conclusions from Researchers Investigating Altered States of Consciousness Mechanisms......Page 85
2.1. Classical Theories of Consciousness......Page 89
2.2. Contemporary Theories and Models of Consciousness......Page 94
3.1. The Common Views......Page 101
1.1. Introduction......Page 103
2.1. The Current Version of the Model of Information Metabolism......Page 107
3. Model of the Main Everyday States of Consciousness......Page 112
3.1. The Basic Rest–Activity Cycle......Page 113
3.2. An Integrated Model of the Main Everyday States of Consciousness......Page 121
4. An Evolutionary Leveled Model of the Main States of Consciousness......Page 123
4.1. The Main Levels of Psychical Organization......Page 124
4.2. Conception of Permanent Evolution and Dissolution According to the Metabolism of Information......Page 128
5.1. Main Ideas of the Psychodynamic Approach......Page 130
5.2. Structural Relations of Mental Personality in Model of Psychical Apparatus......Page 139
5.3. An Integrated Evolutionary-Psychodynamic Model of the Main States of Consciousness......Page 141
5.4. An Evolutionary-Psychodynamic Model of Information Metabolism......Page 145
5.5. Hypothesis of Mindfulness/Hypofrontality as the Means for the Achievement of the Higher States of Consciousness......Page 146
6.1. Contemporary Approaches in Clinical Psychopathology......Page 147
6.2. Personality: Its Features and Disorders......Page 150
6.3. Acute Mental Disorders......Page 153
7. Cognitive Extensions of the Model of States of Consciousness to the Main Psychopathological Conditions......Page 161
7.1. Outline of Rationale for the Diagnosis of Cognitive Structures in Clinical Disorders......Page 162
1.1. Introduction......Page 164
1.2. Relaxation as a Cultural Protective Mechanism of the BRAC and Information Metabolism......Page 165
1.3. Classification of the Relaxation Phenomena......Page 166
1.5. A Rationale for a Multileveled Model of Relaxation States......Page 169
1.6. Application of the Evolutionary Model in Relaxation......Page 170
1.7. Conclusions......Page 172
2.1. Introduction......Page 173
2.2. Philosophical Description of Value Experience......Page 174
2.3. Psychological Description of Value Experience......Page 176
2.4. The Characteristics of the Experience of Values According to the Evolutionary-Level Model of Mental Processes Organization and the Main Forms of Interpersonal Relations......Page 177
2.5. Threatening Simplifications......Page 181
2.7. Concept of Corrective Experience of Values in Psychotherapy and Results of Preliminary Research......Page 182
3.1. Introduction......Page 187
3.2. Psychodynamic-Cognitive Model of Information Metabolism......Page 188
3.3. The Strategy of Understanding the Experiences of the Other Person According to the Model of Information Metabolism......Page 190
Preface......Page 191
1. Introduction......Page 192
2. Mathematical, Computer Science, and Cybernetic Models......Page 194
3. Possibility of Modeling the Higher Mental Functions— a “Top-Down” Approach......Page 198
3.1. Physical and Topological Aspects of the Information Metabolism Theory......Page 199
3.2. Dynamics of Psyche in the Light of the Dynamical Systems Theory......Page 205
4. Neuronal System for Consciousness Dynamics......Page 212
5. Information Metabolism Structures......Page 216
6. Integrated Model of Mental Organization......Page 226
7. Summary......Page 227
References......Page 232
1. Introduction: Lack of Widely Useful Model for Psychotherapy......Page 237
1.1. Self-Organizing and Dynamically Changing Structure of Mental Processes......Page 238
1.3. Schema for Multiaxial Diagnosis for Psychotherapy According to Information Metabolism......Page 240
1.4. Assessment of Information Metabolism as a Potential Psychotherapeutic Diagnostic Supplement to DSM-IV......Page 242
2.1. Definitions of Trauma......Page 243
2.2. Current Knowledge on Mechanisms of Pathological Responses to Traumatic Events......Page 244
2.3. An Application of the Information Metabolism Model to a Comprehensive Synthesis of the Data on Post-Traumatic Stress Disorder......Page 245
2.4. An Application of the Information Metabolism Model to a Multiaxial Psychotherapeutic Diagnosis—Case Study......Page 247
2.5. A Case Illustration of the Current Findings Dealing with Post-Traumatic Stress Disorder......Page 250
3. Conclusions......Page 251
Afterwords - Ineffable Features of States of Consciousness Modalities......Page 252
References......Page 254
Index......Page 276