برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modern image quality assessment

دانلود کتاب ارزیابی کیفیت تصویر مدرن

مشخصات کتاب

Modern image quality assessment

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Zhou Wang. Alan C. Bovik  
سری: Synthesis lectures on image, video, and multimedia processing #3 
ISBN (شابک) : 1598290223, 9781598290233 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 157 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارزیابی کیفیت تصویر مدرن: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Modern image quality assessment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ارزیابی کیفیت تصویر مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ارزیابی کیفیت تصویر مدرن

این کتاب سخنرانی در مورد ارزیابی عینی کیفیت تصویر است - که در آن هدف ارائه مدل‌های محاسباتی است که می‌تواند به طور خودکار کیفیت تصویر ادراکی را پیش‌بینی کند. سال های اولیه قرن بیست و یکم شاهد رشد فوق العاده ای در استفاده از تصاویر دیجیتال به عنوان وسیله ای برای نمایش و انتقال اطلاعات بوده است. درصد قابل توجهی از این ادبیات به روش هایی برای بهبود ظاهر تصاویر یا حفظ ظاهر تصاویری که پردازش می شوند اختصاص دارد. با این وجود، کیفیت تصاویر دیجیتال، پردازش شده یا غیره، به ندرت عالی است. تصاویر در طول اکتساب، فشرده سازی، انتقال، پردازش و بازتولید در معرض تحریف هستند. برای حفظ، کنترل و ارتقای کیفیت تصاویر، مهم است که سیستم‌های اکتساب، مدیریت، ارتباطات و پردازش تصویر قادر به شناسایی و تعیین کمیت کاهش کیفیت تصویر باشند. اهداف این کتاب به شرح زیر است؛ الف) معرفی مبانی ارزیابی کیفیت تصویر، و توضیح مشکلات مهندسی مربوطه، ب) ارائه یک درمان گسترده از وضعیت فعلی در ارزیابی کیفیت تصویر، با توصیف الگوریتم های پیشرو که به این مشکلات مهندسی می پردازند. و ج) با معرفی مدل‌ها و پارادایم‌های اخیر که تفاوت قابل توجهی با آنچه در گذشته استفاده می‌شد، جهت‌گیری‌های جدید برای تحقیقات آینده ارائه کند. این کتاب به گونه ای نوشته شده است که برای دانشجویانی که کنجکاو در مورد پیشرفته ترین ارزیابی کیفیت تصویر هستند، مهندسان متخصص تحقیق و توسعه صنعتی که به دنبال پیاده سازی سیستم های ارزیابی کیفیت تصویر/فیلم برای کاربردهای خاص هستند و نظریه پردازان دانشگاهی علاقه مند به توسعه الگوریتم های جدید در دسترس باشد. برای ارزیابی کیفیت تصویر یا استفاده از الگوریتم های موجود برای طراحی یا بهینه سازی سایر برنامه های پردازش تصویر.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This Lecture book is about objective image quality assessment—where the aim is to provide computational models that can automatically predict perceptual image quality. The early years of the 21st century have witnessed a tremendous growth in the use of digital images as a means for representing and communicating information. A considerable percentage of this literature is devoted to methods for improving the appearance of images, or for maintaining the appearance of images that are processed. Nevertheless, the quality of digital images, processed or otherwise, is rarely perfect. Images are subject to distortions during acquisition, compression, transmission, processing, and reproduction. To maintain, control, and enhance the quality of images, it is important for image acquisition, management, communication, and processing systems to be able to identify and quantify image quality degradations. The goals of this book are as follows; a) to introduce the fundamentals of image quality assessment, and to explain the relevant engineering problems, b) to give a broad treatment of the current state-of-the-art in image quality assessment, by describing leading algorithms that address these engineering problems, and c) to provide new directions for future research, by introducing recent models and paradigms that significantly differ from those used in the past. The book is written to be accessible to university students curious about the state-of-the-art of image quality assessment, expert industrial R&D engineers seeking to implement image/video quality assessment systems for specific applications, and academic theorists interested in developing new algorithms for image quality assessment or using existing algorithms to design or optimize other image processing applications.