Modern Classification Theory of Superconducting Gap Nodes

این کتاب یک نظریه طبقه‌بندی مدرن برای گره‌های شکاف ابررسانا ارائه می‌کند که ساختار آن‌ها را می‌توان با آزمایش‌ها مشاهده کرد و برای درک ابررسانایی غیر متعارف ضروری است. در قسمت اول کتاب روش طبقه بندی بر اساس نظریه گروه و نظریه K به صورت گام به گام آموزشی معرفی شده است. به نوبه خود، بخش آخر جداول طبقه بندی جامعی را ارائه می دهد که شامل ساختارهای شکاف (گره) غیر جزئی است که با روش Sigrist-Ueda پیش بینی نشده اند، اما با روش جدید هستند. نتایج به‌دست‌آمده در اینجا نشان می‌دهد که تقارن کریستالی و/یا تکانه زاویه‌ای محدودیت‌های حیاتی را بر ساختارهای شکاف ابررسانا تحمیل می‌کند. در نهایت، این کتاب طیف وسیعی از ابررساناهای کاندید را برای گره‌های شکاف غیرمعمول فهرست می‌کند.

روش‌های طبقه‌بندی و جداول ارائه‌شده در اینجا پایه‌ای ضروری برای تحقیقات بیشتر در مورد ابررسانایی غیرمتعارف ارائه می‌دهند. آنها نشان می دهند که مطالعات تجربی قبلی باید دوباره تفسیر شوند، در حالی که آزمایش های آینده باید طیف تحریک جدید را منعکس کنند.

This book puts forward a modern classification theory for superconducting gap nodes, whose structures can be observed by experiments and are essential for understanding unconventional superconductivity. In the first part of the book, the classification method, based on group theory and K theory, is introduced in a step-by-step, pedagogical way. In turn, the latter part presents comprehensive classification tables, which include various nontrivial gap (node) structures, which are not predicted by the Sigrist-Ueda method, but are by the new method. The results obtained here show that crystal symmetry and/or angular momentum impose critical constraints on the superconducting gap structures. Lastly, the book lists a range of candidate superconductors for the nontrivial gap nodes.

The classification methods and tables presented here offer an essential basis for further investigations into unconventional superconductivity. They indicate that previous experimental studies should be reinterpreted, while future experiments should reflect the new excitation spectrum.