دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Sandeep Menon. Richard C. Zink سری: ISBN (شابک) : 1629593850, 9781629593852 ناشر: SAS Institute سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 635 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردهای مدرن به کارآزماییهای بالینی با استفاده از SAS: روشهای کلاسیک، تطبیقی و بیزی: ریاضی و آماری، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، زبان های برنامه نویسی، آدا، آژاکس، برنامه نویسی زبان اسمبلی، بورلند دلفی، سی و سی پلاس پلاس، سی شارپ، CSS، طراحی کامپایلر، کامپایلر، DHTML، اشکال زدایی، دلفی، فورترن، جاوا، لیسپ، پرل ,Prolog,Python,RPG,Ruby,Swift,Visual Basic,XHTML,XML,XSL,کامپیوتر و فناوری,درمان,پزشکی جایگزین,سلامت,تناسب اندام و رژیم غذایی,احتمال و آمار,کاربردی,ریاضیات,علوم و ریاضی, زبانهای برنامه نویسی, علوم کامپیوتر، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Approaches to Clinical Trials Using SAS: Classical, Adaptive, and Bayesian Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای مدرن به کارآزماییهای بالینی با استفاده از SAS: روشهای کلاسیک، تطبیقی و بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابزارهای مورد نیاز برای استفاده از SAS® در طراحی کارآزمایی
بالینی را دریافت کنید!
رویکردهای منحصر به فرد و چندوجهی، رویکردهای مدرن به
کارآزماییهای بالینی با استفاده از SAS: روشهای کلاسیک، تطبیقی،
و بیزی، ویرایش شده توسط Sandeep M. Menon و Richard C. Zink، به
طور کامل چندین حوزه طراحی کارآزمایی بالینی مدرن را پوشش میدهد:
روشهای کلاسیک، متوالی گروهی، تطبیقی، و روشهای بیزی که در
مراحل مختلف توسعه دارویی کاربرد دارند و به طور گسترده در آن
استفاده میشوند. این کتاب که برای آمار زیستی، داروسازان، توسعه
دهندگان بالینی و برنامه نویسان آماری درگیر در طراحی، تجزیه و
تحلیل و تفسیر کارآزمایی های بالینی و همچنین دانشجویان در برنامه
های تحصیلات تکمیلی و کارشناسی ارشد در زمینه آمار یا آمار زیستی
نوشته شده است، موضوعات مختلفی از جمله طرحهای دوز-پاسخ و افزایش
دوز؛ روشهای متوالی برای توقف زودهنگام آزمایشات برای اثربخشی،
ایمنی یا بیهودگی زیاد؛ طرحهای بیزی که دادههای تاریخی را در بر
میگیرد. برآورد مجدد اندازه نمونه تطبیقی؛ تصادفی سازی تطبیقی
برای تخصیص افراد به درمان های موثرتر. و طرح های غنی سازی
جمعیت روشها با استفاده از آزمایشهای بالینی از حوزههای درمانی
مختلف، از جمله پوست، غدد درونریز، بیماریهای عفونی، نورولوژی،
انکولوژی و روماتولوژی نشان داده شدهاند. فصل های جداگانه توسط
مشارکت کنندگان مشهور، کارشناسان، و رهبران نظرات کلیدی از صنعت
داروسازی/دستگاه های پزشکی یا دانشگاه نوشته شده است. نمونههای
متعدد در دنیای واقعی و نمونه کد SAS کاربران را قادر میسازد تا
به آسانی روشهای طراحی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی بالینی جدید را
در عمل اعمال کنند.
Get the tools you need to use SAS® in clinical trial
design!
Unique and multifaceted, Modern Approaches to Clinical Trials
Using SAS: Classical, Adaptive, and Bayesian Methods, edited by
Sandeep M. Menon and Richard C. Zink, thoroughly covers several
domains of modern clinical trial design: classical, group
sequential, adaptive, and Bayesian methods that are applicable
to and widely used in various phases of pharmaceutical
development. Written for biostatisticians, pharmacometricians,
clinical developers, and statistical programmers involved in
the design, analysis, and interpretation of clinical trials, as
well as students in graduate and postgraduate programs in
statistics or biostatistics, the book touches on a wide variety
of topics, including dose-response and dose-escalation designs;
sequential methods to stop trials early for overwhelming
efficacy, safety, or futility; Bayesian designs that
incorporate historical data; adaptive sample size
re-estimation; adaptive randomization to allocate subjects to
more effective treatments; and population enrichment designs.
Methods are illustrated using clinical trials from diverse
therapeutic areas, including dermatology, endocrinology,
infectious disease, neurology, oncology, and rheumatology.
Individual chapters are authored by renowned contributors,
experts, and key opinion leaders from the
pharmaceutical/medical device industry or academia. Numerous
real-world examples and sample SAS code enable users to readily
apply novel clinical trial design and analysis methodologies in
practice.