دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sebastian Ille
سری:
ISBN (شابک) : 0367473976, 9780367473976
ناشر: Routledge
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 276
[277]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Models of Society and Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های جامعه و سیستم های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای جامعه و سیستمهای پیچیده خوانندگان را با انواع ابزارهای ریاضی مختلف که برای مدلسازی رفتار و تعاملات انسانی استفاده میشوند، و پویاییهای اجتماعی پیچیدهای که نهادها، تعارض و هماهنگی را هدایت میکنند، آشنا میکند. چه قوانینی بر امور انسانی حاکم است؟ چگونه میتوانیم پیچیدگی جوامع را درک کنیم و کنشها، ویژگیها و باورهای فردی چگونه در تعامل هستند؟ سیستمهای اجتماعی از قاعدههایی پیروی میکنند که به ما امکان میدهند با استفاده از رویکردهای مختلف ریاضی به این سؤالات پاسخ دهیم.
این کتاب بر هر دو نظریه و کاربرد تأکید دارد. این به طور سیستماتیک رویکردهای ریاضی مانند نظریه بازی های تکاملی و فضایی، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، مدل سازی مبتنی بر عامل و نظریه آشوب را معرفی می کند. پیشینه نظری لازم از هر مجموعه ابزار و همچنین شهود اساسی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد، در حالی که هر فصل شامل تمرین ها و کاربردهایی برای پدیده های دنیای واقعی است. خواننده با نگاه کردن به سطح رخدادهای اجتماعی مختلف، دلایلی را کشف میکند که چرا نظامهای اجتماعی هم کلیات فرهنگی و هم در عین حال تنوعی از رویهها و هنجارها را نشان میدهند تا حدی که حتی از تنوع بیولوژیکی فراتر میرود، یا اینکه چرا برخی شورشها به انقلاب تبدیل میشوند. دیگران حتی آن را وارد اخبار نمی کنند.
این کتاب برای هر محققی در علوم اجتماعی که علاقه مند به مطالعه و درک رفتار انسانی، پویایی های اجتماعی و سیستم های پیچیده جامعه است نوشته شده است. انتظار نمی رود که خوانندگان پیشینه خاصی به غیر از دانش ابتدایی و تمایل به ریاضیات داشته باشند.
Models of Society and Complex Systems introduces readers to a variety of different mathematical tools used for modelling human behaviour and interactions, and the complex social dynamics that drive institutions, conflict, and coordination. What laws govern human affairs? How can we make sense of the complexity of societies and how do individual actions, characteristics, and beliefs interact? Social systems follow regularities which allow us to answer these questions using different mathematical approaches.
This book emphasisesboth theory and application. It systematically introduces mathematical approaches, such as evolutionary and spatial game theory, social network analysis, agent-based modelling, and chaos theory. It provides readers with the necessary theoretical background of each toolset as well as the underlying intuition, while each chapter includes exercises and applications to real-world phenomena. By looking behind the surface of various social occurrences, the reader uncovers the reasons why social systems exhibit both cultural universals and at the same time a diversity of practices and norms to a degree that even surpasses biological variety, or why some riots turn into revolutions while others do not even make it into the news.
This book is written for any scholar in the social sciences interested in studying and understanding human behaviour, social dynamics, and the complex systems of society. It does not expect readers to have a particular background apart from some elementary knowledge and affinity for mathematics.
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Table of Contents List of Figures List of Tables Chapter 1: Introduction 1.1 Aim and Scope 1.2 Some Caveats 1.3 For Whom Is This Book and How to Use It? 1.4 Acknowledgement Chapter 2: Game Theory: Strategic Interactions 2.1 Introduction 2.2 Definition of a Game 2.3 The Ultimatum Game 2.4 Signalling, Focal Points, and Practices 2.5 Strategic Complements and Substitutes 2.6 Conclusion: The Limits of Game Theory Chapter 3: Evolutionary Game Theory and Dynamical Systems: Decentralised Decision-Making and Spontaneous Order 3.1 Introduction 3.2 The Continuous Replicator Model 3.3 Regime Change, Stability and Bifurcation 3.4 Multi-Population and N-Strategy Games 3.5 Three Strategies with One and Two Populations 3.6 Conclusion Chapter 4: Markov Chains and Stochastic Stability: Understanding Cultural Universals 4.1 Introduction 4.2 Markov Chains 4.3 Stochastic Stability 4.4 Benefit and Caveats 4.5 Loss Sensitivity and Idiosyncratic Errors 4.6 Conclusion Chapter 5: Individual Threshold Models and Public Signals: Fads, Riots, and Revolutions 5.1 Introduction 5.2 Thresholds in a Single Population 5.3 Thresholds in More Than One Population 5.4 Two Populations with Uniform Distributions 5.5 Extensions with Individual Preferences and Choices 5.6 Conclusion Chapter 6: Social Networks and Graph Theory: Small World Effects and Social Change 6.1 Introduction 6.2 Definitions and Elementary Measures 6.3 Centralities 6.4 Application 6.5 Preferential Attachment and the Power Law 6.6 Conclusion Chapter 7: Peer Effects and Spatial Game Theory: Local and Global Efficiency 7.1 Introduction 7.2 Local Imitation on Regular Networks 7.3 Non-Symmetric Interactions and Payoff vs. Imitation Space 7.4 Other Spatial Games 7.5 Extension: Co-evolving networks 7.6 Conclusion Chapter 8: Agent-Based Modelling: Cascades and Self-Organised Criticality 8.1 Introduction 8.2 Critical Systems 8.3 Complexity, Criticality, and ABM 8.4 Segregation 8.5 Self-Organised Criticality 8.6 Conclusion Chapter 9: Chaos Theory: Non-Linear Dynamics and Social Complexity 9.1 Introduction 9.2 Threshold Models with Decision Reversals 9.3 An Information Spin Glass 9.4 Chaos in Evolutionary Games 9.5 Conclusion Appendix A A.1 Elementaries A.2 Equilibrium Refinements and Discrimination Criteria A.3 Derivation of the Replicator Dynamics A.4 Extensions of the Replicator Dynamics A.5 Dynamical Systems Revisited A.6 Solving the Roots of Polynomials A.7 Deriving Modularity Bibliography Index