Models of Neural Networks I

این مجموعه مقالات به نیاز فوری به بررسی به موقع و جامع در زمینه تحقیقاتی چند رشته ای و به سرعت در حال توسعه پاسخ می دهد. کتاب با مقدمه‌ای گسترده بر ایده‌های مورد استفاده در فصل‌های بعدی شروع می‌شود، که همگی حول موضوع پدیده‌های جمعی در شبکه‌های عصبی متمرکز شده‌اند: دینامیک و ظرفیت ذخیره‌سازی شبکه‌های نورون‌های رسمی با متقارن یا جفت‌های نامتقارن، الگوریتم‌های یادگیری، ارتباط زمانی، داده‌های ساخت‌یافته (نرم‌افزار) و شبکه‌های ساخت‌یافته (سخت‌افزار). سبک و سطح این کتاب آن را به ویژه برای دانشجویان و محققین پیشرفته ای که به دنبال بررسی در دسترس نظریه امروزی شبکه های عصبی هستند مفید می کند.

This collection of articles responds to the urgent need for timely and comprehensive reviews in a multidisciplinary, rapidly developing field of research. The book starts out with an extensive introduction to the ideas used in the subsequent chapters, which are all centered around the theme of collective phenomena in neural netwerks: dynamics and storage capacity of networks of formal neurons with symmetric or asymmetric couplings, learning algorithms, temporal association, structured data (software), and structured nets (hardware). The style and level of this book make it particularly useful for advanced students and researchers looking for an accessible survey of today's theory of neural networks.