دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Samuel B. Graves, Jeffrey L. Ringuest, Andrés L. Medaglia (auth.) سری: International Series in Operations Research & Management Science 58 ISBN (شابک) : 9781461350019, 9781461502807 ناشر: Springer US سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 202 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلها و روشها برای انتخاب پروژه: مفاهیمی از علوم مدیریت، مالی و فناوری اطلاعات: تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم، مالی/سرمایه گذاری/بانکداری، نوآوری/مدیریت فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Models & Methods for Project Selection: Concepts from Management Science, Finance and Information Technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلها و روشها برای انتخاب پروژه: مفاهیمی از علوم مدیریت، مالی و فناوری اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Models & Methods for Project Selection به
طور سیستماتیک در این کتاب آخرین کار در زمینه مدلسازی انتخاب
پروژه را بررسی میکند. مدل های ارائه شده از برنامه ریزی
ریاضی، تئوری تصمیم گیری و امور مالی استخراج شده اند. این مدل
ها در دو جریان طبقه بندی شده است: جریان علم مدیریت و جریان
مدل مالی. این کتاب مفروضات و محدودیت های هر مدل را تشریح می
کند و روش شناسی راه حل های مناسبی را ارائه می دهد. سازمان آن
از سه موضوع اصلی پیروی می کند:
*معیارهای انتخاب: فصل های 1-3 تأثیر انتخاب
معیارهای بهینه سازی را بر نتایج مسئله بهینه سازی پورتفولیو
بررسی می کند.
*ریسک و عدم قطعیت: فصل 4-7 به عدم قطعیت در
مسئله انتخاب پروژه می پردازد.
*غیرخطی و وابستگی متقابل: این فصل ها به
مشکلات غیرخطی بودن و وابستگی متقابل می پردازند که در مسئله
انتخاب پروژه به وجود می آیند. فصلهای 8، 9 و 10 متدولوژیهای
راهحل را ارائه میدهند که میتوان از آنها برای حل کلیترین
مدلهای انتخاب پروژه استفاده کرد.
Models & Methods for Project Selection
systematically examines in this book treatment the latest
work in the field of project selection modeling. The models
presented are drawn from mathematical programming, decision
theory, and finance. These models are examined in two
categorical streams: the management science stream and the
financial model stream. The book describes the assumptions
and limitations of each model and provides appropriate
solution methodologies. Its organization follows three main
themes:
*Criteria for Choice: Chapters 1-3
investigate the effect of the choice of optimization criteria
on the results of the portfolio optimization problem.
*Risk and Uncertainty: Chapters 4-7 deal
with uncertainty in the project selection problem.
*Non-Linearity and Interdependence: These
chapters deal with problems of non-linearity and
interdependence as they arise in the project selection
problem. Chapters 8, 9 and 10 present solution methodologies,
which can be used to solve these most general project
selection models.
Front Matter....Pages i-xvii
The Linear Multiobjective Project Selection Problem....Pages 1-17
Evaluating Competing Investments....Pages 19-30
The Linear Project Selection Problem: An Alternative to Net Present Value....Pages 31-40
Choosing the Best Solution in a Project Selection Problem with Multiple Objectives....Pages 41-64
Evaluating a Portfolio of Project Investments....Pages 65-76
Conditional Stochastic Dominance in Project Portfolio Selection....Pages 77-93
Mean-Gini Analysis in Project Selection....Pages 95-117
A Sampling-Based Method for Generating Nondominated Solutions in Stochastic MOMP Problems....Pages 119-145
An Interactive Multiobjective Complex Search for Stochastic Problems....Pages 147-161
An Evolutionary Algorithm for Project Selection Problems Based on Stochastic Multiobjective Linearly Constrained Optimization....Pages 163-189
Back Matter....Pages 191-193