ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Models for Discrete Longitudinal Data

دانلود کتاب مدل هایی برای داده های طولی گسسته

Models for Discrete Longitudinal Data

مشخصات کتاب

Models for Discrete Longitudinal Data

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Springer series in statistics 
ISBN (شابک) : 9780387251448, 0387251448 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 679 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Models for Discrete Longitudinal Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل هایی برای داده های طولی گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل هایی برای داده های طولی گسسته

مدل مختلط خطی به ابزار پارامتری اصلی برای تجزیه و تحلیل داده های طولی پیوسته تبدیل شده است، همانطور که نویسندگان در کتاب سال 2000 خود بحث کردند. بدون تأکید بیش از حد بر نرم افزار، این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان رویکردهای مختلف را در بسته نرم افزاری SAS پیاده سازی کرد. نویسندگان جایزه تعالی در آموزش مداوم انجمن آمار آمریکا را بر اساس دوره های کوتاه در مورد داده های طولی و ناقص در نشست های آماری مشترک سال های 2002 و 2004 دریافت کردند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The linear mixed model has become the main parametric tool for the analysis of continuous longitudinal data, as the authors discussed in their 2000 book. Without putting too much emphasis on software, the book shows how the different approaches can be implemented within the SAS software package. The authors received the American Statistical Association's Excellence in Continuing Education Award based on short courses on longitudinal and incomplete data at the Joint Statistical Meetings of 2002 and 2004.





نظرات کاربران