دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Emiliano Ippoliti, Fabio Sterpetti, Thomas Nickles (eds.) سری: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics 25 ISBN (شابک) : 9783319281629, 9783319281636 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل ها و استنباط ها در علم: فلسفه علم، هوش محاسباتی، منطق و مبانی ریاضی، معرفت شناسی، نظری، ریاضی و فیزیک محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Models and Inferences in Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل ها و استنباط ها در علم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به پرسشهای دیرینه درباره مدلسازی و استنتاج علمی در دیدگاهها و رشتههای متعدد، از جمله منطق، ریاضیات، فیزیک و پزشکی پاسخ میدهد. فصول مختلف موضوعات مختلفی را پوشش میدهند، مانند الگوهایی که در عمل علمی بازی میکنند. روشی که علم مفهوم مدل های ما را شکل می دهد. راه های مدل سازی پیگیری دانش علمی؛ رابطه بین مفهوم ما از مدل ها و مفهوم ما از علم. این کتاب همچنین در مورد مدل ها و توضیحات علمی بحث می کند. مدل ها در دیدگاه معنایی نظریه ها; کاربرد مدل های ریاضی در دنیای واقعی و اثربخشی آنها؛ پیوندهای بین مدل ها و استنتاج ها؛ و مدل ها به عنوان وسیله ای برای کسب دانش جدید. نمونه های مختلفی از مدل ها را در فیزیک، زیست شناسی، ریاضیات و مهندسی تجزیه و تحلیل می کند. این کتاب که برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی نوشته شده است، یک راهنمای مرجع بین رشته ای برای مفهوم و استفاده از مدل ها و استنتاج ها در علم ارائه می دهد.
The book answers long-standing questions on scientific modeling and inference across multiple perspectives and disciplines, including logic, mathematics, physics and medicine. The different chapters cover a variety of issues, such as the role models play in scientific practice; the way science shapes our concept of models; ways of modeling the pursuit of scientific knowledge; the relationship between our concept of models and our concept of science. The book also discusses models and scientific explanations; models in the semantic view of theories; the applicability of mathematical models to the real world and their effectiveness; the links between models and inferences; and models as a means for acquiring new knowledge. It analyzes different examples of models in physics, biology, mathematics and engineering. Written for researchers and graduate students, it provides a cross-disciplinary reference guide to the notion and the use of models and inferences in science.
Front Matter....Pages i-vi
Modeling and Inferring in Science....Pages 1-9
On ‘The Unreasonable Effectiveness of Mathematics in the Natural Sciences’....Pages 11-29
Fast and Frugal Heuristics at Research Frontiers....Pages 31-54
Scientific Realism, the Semantic View and Evolutionary Biology....Pages 55-76
Models of the Skies....Pages 77-94
Models of Science and Models in Science....Pages 95-112
Mechanistic Models and Modeling Disorders....Pages 113-132
Chaos and Stochastic Models in Physics: Ontic and Epistemic Aspects....Pages 133-146
Ways of Advancing Knowledge. A Lesson from Knot Theory and Topology....Pages 147-172
Models, Idealisations, and Realism....Pages 173-189
Modelling Non-empirical Confirmation....Pages 191-205
Mathematics as an Empirical Phenomenon, Subject to Modeling....Pages 207-218
Scientific Models Are Distributed and Never Abstract....Pages 219-240
The Use of Models in Petroleum and Natural Gas Engineering....Pages 241-253