Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis: Proceedings of the Second International Conference on Network Analysis

این جلد شامل دو نوع مقاله است - منتخبی از مشارکت‌های «دومین کنفرانس بین‌المللی در تحلیل شبکه» که در نیژنی نووگورود در 7 تا 9 مه 2012 برگزار شد، و مقالات ارسال شده به یک «فرخوان آزاد برای مقالات\" منعکس کننده فعالیت های LATNA در مدرسه عالی اقتصاد.

این جلد شامل بسیاری از نتایج جدید در مدل‌سازی و راه‌حل‌های الگوریتمی قدرتمندی است که برای مشکلات در

• مسیریابی وسیله نقلیه
• زمان‌بندی تک ماشینی
• بازارهای مالی مدرن
استفاده می‌شود. • تشکیل سلول در فناوری گروهی
• فعالیت های مغزی چپ دست ها و راست دست ها
• افزایش سرعت الگوریتم ها برای مشکل حداکثر دسته
• تجزیه و تحلیل و کاربرد معیارهای مختلف در خوشه بندی

طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی که می توان با استفاده از یک شبکه توصیف و تجزیه و تحلیل کرد، محققان، متخصصان و سایر جوامع علمی را از زمینه های متعددی مانند تحقیقات عملیات، علوم کامپیوتر، حمل و نقل، انرژی، علوم اجتماعی و غیره گرد هم می آورد. مشارکت‌ها نه تنها از زمینه‌های مختلف می‌آیند، بلکه طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با تئوری و عمل تجزیه و تحلیل شبکه را نیز پوشش می‌دهند. محققان، دانشجویان و مهندسان رشته‌های مختلف از پیشرفته‌ترین مدل‌ها، الگوریتم‌ها، فناوری‌ها و تکنیک‌های ارائه‌شده بهره‌مند خواهند شد.

This volume contains two types of papers—a selection of contributions from the “Second International Conference in Network Analysis” held in Nizhny Novgorod on May 7–9, 2012, and papers submitted to an "open call for papers" reflecting the activities of LATNA at the Higher School for Economics.

This volume contains many new results in modeling and powerful algorithmic solutions applied to problems in

• vehicle routing
• single machine scheduling
• modern financial markets
• cell formation in group technology
• brain activities of left- and right-handers
• speeding up algorithms for the maximum clique problem
• analysis and applications of different measures in clustering

The broad range of applications that can be described and analyzed by means of a network brings together researchers, practitioners, and other scientific communities from numerous fields such as Operations Research, Computer Science, Transportation, Energy, Social Sciences, and more. The contributions not only come from different fields, but also cover a broad range of topics relevant to the theory and practice of network analysis. Researchers, students, and engineers from various disciplines will benefit from the state-of-the-art in models, algorithms, technologies, and techniques presented.