Modelling Parasite Transmission and Control

واضح است که هنوز بسیاری از مشکلات جالب توجه در مدل‌سازی انتقال انگل باقی مانده است، از درک بهتر فرآیندهای انتقال و تاریخچه طبیعی آلودگی تا بررسی تأثیر مقیاس‌های اکولوژیکی و فضایی، تغییرات آب و هوایی، مصونیت میزبان و رفتار اجتماعی، دینامیک تکاملی میزبان انگل و بوم شناسی جامعه انگل در انتقال انگل این کتاب برخی از پیشرفت‌های انجام شده در سال‌های اخیر را به تصویر می‌کشد و با روشن کردن تحولات در چارچوب‌های مفهومی و ابزارهای مدل‌سازی و همچنین ظهور فرم‌های داده جدید برای کمک به ساخت، آزمایش و تحلیل مدل، نشانه‌هایی از راه‌های رو به جلو برای پرداختن به این سؤالات را ارائه می‌دهد. پیشرفت مهم دیگر توسعه موازی روش‌های آماری قوی محاسباتی بوده است تا آزمایش و پارامترسازی مدل را با کمک به برازش مدل‌ها با داده‌های پیچیده امکان‌پذیر کند. این یک حوزه کاری هیجان انگیز است که ما معتقدیم دامنه مدل سازی ریاضی در بررسی فرآیندهای انتقال انگل را گسترش می دهد. به طور خاص، ما انتظار داریم که این پیشرفت اکنون به مدل‌سازان اجازه می‌دهد تا توسعه و تحلیل موفقیت‌آمیز مدل‌های مکانیکی غنی از انتقال انگل را آغاز کنند که ادغام بهتر انواع مکانیسم‌هایی را که به طور فزاینده‌ای به عنوان مهم در تأثیرگذاری همزمان بر انتقال، از جمله فرآیندهای غیرزیستی، تغذیه‌ای شناخته می‌شوند، تسهیل می‌کند. و تعاملات تکاملی، حرکت در فضا و رفتار و حتی فیزیولوژی فرد. ما آینده روشنی را برای استفاده از مدل‌سازی ریاضی برای روشن کردن دینامیک انتقال انگل و رسیدگی به مشکلات مربوط به کنترل موثر انگل پیش‌بینی می‌کنیم. در نهایت، از طریق این کاربرد بهبودیافته مدل‌ها در تحقیق و مدیریت، ما انتظار داریم که کنترل انگل یک هدف دست یافتنی باشد که برای تعداد زیادی از هموطنان ما منافعی را به ارمغان می‌آورد.

It is clear that many fascinating problems still remain to be addressed in parasite transmission modelling, from better understanding of transmission processes and natural history of infection to investigating the impact of ecological and spatial scales, climate change, host immunity and social behaviour, parasite-host evolutionary dynamics and parasite community ecology on parasite transmission. This book captures some of the advances made in recent years and provides indications of ways forward for addressing these questions by shedding light on developments in conceptual frameworks and modelling tools as well as the emergence of new data forms for aiding model construction, testing and analysis. Another important advance has been the parallel development of robust computationally-intensive statistical methods to allow model testing and parameterization by aiding the fitting of models to complex data. This is an exciting area of work, which we believe will broaden the scope of mathematical modelling in investigating parasite transmission processes. In particular, we expect this advance will now allow modellers to begin the successful development and analysis of mechanistically-rich models of parasite transmission that will facilitate better integration of the variety of mechanisms increasingly recognized as important in simultaneously affecting transmission, including abiotic processes, trophic and evolutionary interactions, movement in space, and behaviour and even physiology of the individual. We foresee a continuing bright future for using mathematical modelling to clarify parasite transmission dynamics and address problems related to effective parasite control. Ultimately, through this improved application of models to research and management, we expect that parasite control would be an achievable goal bringing benefits to a vast number of our fellow human beings.