Modelling in Mathematical Programming: Methodology and Techniques

این کتاب ابزارهای اساسی برای یادگیری نحوه مدل‌سازی در برنامه‌نویسی ریاضی، از مدل‌های بدون پیچیدگی زیاد تا مدل‌های سیستم پیچیده را ارائه می‌دهد. . این یک روش منحصر به فرد برای ساخت یک مدل ریاضی انتگرال، و همچنین تکنیک های جدیدی است که به ساخت تحت معیارهای خود کمک می کند.

این به خوانندگان اجازه می‌دهد تا مدل‌ها را از عناصر و متغیرها تا محدودیت‌ها ساختار دهند، یک راهنمای مدل‌سازی اساسی برای هر سیستمی با یک طرح جدید از متغیرها، یک طبقه‌بندی از محدودیت‌ها و همچنین مجموعه‌ای از قوانین برای مشخصات مدل بیان شده به‌عنوان گزاره‌های منطقی، به درک بهتر مدل‌های موجود در ادبیات کمک می‌کند. همچنین مدل‌سازی تمام اهداف ممکنی را که ممکن است در مسائل بهینه‌سازی در رابطه با مقادیر متغیرها ایجاد شود، ارائه می‌دهد.

ساختار این کتاب به گونه‌ای است که خواننده را به شیوه‌ای منظم راهنمایی کند، و با یادگیری موارد مؤلفه هایی که روش شناسی در یک مسئله بهینه سازی ایجاد می کند. این سیستم شامل عناصر،کههمه بازیگرانی هستند که در سیستم شرکت می کنند، فعالیت های تصمیم گیریکه در سیستم رخ می دهد، محاسبات بر اساس فعالیت های تصمیم گیری، مشخصاتمانند مقررات، تحمیل ها یا اقدامات با ارزش تعریف شده و معیار هدف، که حل و فصل سیستم را هدایت می کند.

This book provides basic tools for learning how to model in mathematical programming, from models without much complexity to complex system models. It presents a unique methodology for the building of an integral mathematical model, as well as new techniques that help build under own criteria.

It allows readers to structure models from the elements and variables to the constraints, a basic modelling guide for any system with a new scheme of variables, a classification of constraints and also a set of rules to model specifications stated as logical propositions, helping to better understand models already existing in the literature. It also presents the modelling of all possible objectives that may arise in optimization problems regarding the variables values.

The book is structured to guide the reader in an orderly manner, learning of the components that the methodology establishes in an optimization problem. The system includes the elements, whichare all the actors that participate in the system, decision activities that occur in the system, calculations based on the decision activities, specifications such as regulations, impositions or actions of defined value and objective criterion, which guides the resolution of the system.