دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2013 نویسندگان: Alan J. King, Stein W. Wallace سری: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering ISBN (شابک) : 0387878165, 9780387878164 ناشر: Springer سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 190 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling with Stochastic Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی با برنامه ریزی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که متون متعددی در مورد چگونگی حل و تجزیه و تحلیل برنامه های تصادفی وجود دارد، این اولین متنی است که به سؤالات اساسی در مورد چگونگی مدل سازی عدم قطعیت و نحوه فرمول بندی مجدد یک مدل قطعی می پردازد تا بتوان آن را در یک محیط تصادفی تحلیل کرد. این متن میتواند بهعنوان یک دوره مستقل یا مکمل برای دوره دوم در OR/MS یا در رشتههای مهندسی مبتنی بر بهینهسازی که مدرس میخواهد توضیح دهد که مدلها از کجا آمدهاند و مسائل اساسی چیست، مناسب است. این کتاب آسان برای خواندن، بسیار مصور با مثال ها و بحث های فراوان است. این برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که در تحقیقات عملیات، ریاضیات، مهندسی و بخشهای مرتبط کار میکنند، مناسب است، جایی که علاقه به یادگیری نحوه مدلسازی عدم قطعیت وجود دارد. آلن کینگ یکی از اعضای هیات تحقیقاتی مرکز تحقیقات توماس جی واتسون IBM در نیویورک است. استین دبلیو والاس، استاد تحقیقات عملیاتی در دانشکده مدیریت دانشگاه لنکستر در انگلستان است
While there are several texts on how to solve and analyze stochastic programs, this is the first text to address basic questions about how to model uncertainty, and how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic setting. This text would be suitable as a stand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental issues are. The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty. Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York. Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research at Lancaster University Management School in England