دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Fox J.-P., Entink R.K., Linden W. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 201 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی پاسخها و زمانهای پاسخدهی با بستهبندی + کد: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling of Responses and Response Times with the Package cirt + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی پاسخها و زمانهای پاسخدهی با بستهبندی + کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در تست کامپیوتری، پاسخ های شرکت کنندگان در آزمون و همچنین زمان پاسخ آنها بر روی آیتم ها ثبت می شود. رابطه بین زمان پاسخ و دقت پاسخ پیچیده است و در سطوح مشاهده متفاوت است. به عنوان مثال، به شکل مبادله بین سرعت و دقت در سطح یک فرد ثابت است، اما ممکن است به یک همبستگی مثبت برای جمعیتی از شرکت کنندگان در آزمون تبدیل شود. به منظور کشف این گونه روابط و آزمون فرضیه ها در مورد آنها، یک مدل ترکیبی پیشنهاد شده است. پاسخهای آیتمها توسط یک مدل IRT دو پارامتری و زمانهای پاسخ توسط یک مدل لگ نرمال مدلسازی میشوند. این دو مدل با استفاده از یک چارچوب سلسله مراتبی بر اساس این واقعیت که زمانهای پاسخ و پاسخها در درون افراد قرار دارند، ترکیب میشوند. همه پارامترها را می توان به طور همزمان با استفاده از روش تخمین MCMC تخمین زد. یک بسته R برای الگوریتم MCMC ارائه و توضیح داده شده است.
In computerized testing, the test takers' responses as well as their response times on the items are recorded. The relationship between response times and response accuracies is complex and varies over levels of observation. For example, it takes the form of a tradeoff between speed and accuracy at the level of a fixed person but may become a positive correlation for a population of test takers. In order to explore such relationships and test hypotheses about them, a conjoint model is proposed. Item responses are modeled by a two-parameter normal-ogive IRT model and response times by a lognormal model. The two models are combined using a hierarchical framework based on the fact that response times and responses are nested within individuals. All parameters can be estimated simultaneously using an MCMC estimation approach. A R-package for the MCMC algorithm is presented and explained.