دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Todd D. Little, James A. Bovaird, Noel A. Card سری: ISBN (شابک) : 0805862072, 9781410615879 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 482 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling Contextual Effects in Longitudinal Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی اثرات متنی در مطالعات طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد چالشها و رویکردهای جایگزین برای مدلسازی چگونگی تغییر افراد در طول زمان را بررسی میکند و روششناسی و استراتژیهای تحلیل دادهها را برای محققان علوم رفتاری و اجتماعی ارائه میکند. این راهنمای قابل دسترس مثالهای واضح و واضحی از نحوه گنجاندن عوامل زمینهای در بیشتر مطالعات تحقیقاتی ارائه میدهد. هر فصل را می توان به طور مستقل درک کرد و به خوانندگان این امکان را می دهد که ابتدا بر زمینه های مرتبط با کار خود تمرکز کنند. فصل آغازین روشهای مختلفی را نشان میدهد که عوامل زمینهای نشان داده میشوند - به عنوان متغیرهای کمکی، پیشبینیکنندهها، نتایج، تعدیلکنندهها، واسطهها یا اثرات واسطه. فصلهای بعدی تکنیکهای «بهترین عملکرد» را برای درمان دادههای از دست رفته، مقایسه مدلها و مقیاسبندی در محدودههای سنی رشد مرور میکنند. فصلهای دیگر بر تکنیکهای آماری خاص مانند مدلسازی چند سطحی و SEM چند گروهی و چند سطحی و نحوه ترکیب آزمونهای میانجیگری، تعدیل و میانجیگری تعدیلشده تمرکز دارند. اندازه گیری انتقادی و مسائل نظری مورد بحث قرار می گیرد، به ویژه اینکه چگونه می توان سن را نشان داد و روش هایی را که در آن زمینه را می توان مفهوم سازی کرد. فصل آخر فراخوانی قانع کننده برای گنجاندن عوامل زمینه ای در نظریه پردازی و تحقیق ارائه می دهد. این کتاب برای محققان و دانشجویان پیشرفته ای که تحقیقات رشدی، اجتماعی، بالینی یا آموزشی را انجام می دهند و همچنین کسانی که در زمینه های مرتبط مانند روانشناسی و زبان شناسی انجام می دهند، جذاب خواهد بود.
This volume reviews the challenges and alternative approaches to modeling how individuals change across time and provides methodologies and data analytic strategies for behavioral and social science researchers. This accessible guide provides concrete, clear examples of how contextual factors can be included in most research studies. Each chapter can be understood independently, allowing readers to first focus on areas most relevant to their work. The opening chapter demonstrates the various ways contextual factors are represented—as covariates, predictors, outcomes, moderators, mediators, or mediated effects. Succeeding chapters review "best practice" techniques for treating missing data, making model comparisons, and scaling across developmental age ranges. Other chapters focus on specific statistical techniques such as multilevel modeling and multiple-group and multilevel SEM, and how to incorporate tests of mediation, moderation, and moderated mediation. Critical measurement and theoretical issues are discussed, particularly how age can be represented and the ways in which context can be conceptualized. The final chapter provides a compelling call to include contextual factors in theorizing and research. This book will appeal to researchers and advanced students conducting developmental, social, clinical, or educational research, as well as those in related areas such as psychology and linguistics.
Front cover......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 8
CHAPTER ONE. Modeling Ecological and Contextual Effects in Longitudinal Studies of Human Development......Page 10
CHAPTER TWO. Statistical Analysis With Incomplete Data: A Developmental Perspective......Page 22
CHAPTER THREE. Alternatives to Traditional Model Comparison Strategies for Covariance Structures Models......Page 42
CHAPTER FOUR. Impact of Measurement Scale in Modeling Development Processes and Ecological Factors......Page 72
CHAPTER FIVE. The Incorporation of Categorical Measurement Models in the Analysis of Individual Growth......Page 98
CHAPTER SIX. Representing Contextual Effects in Multiple-Growth MACS Models......Page 130
CHAPTER SEVEN. Multilevel Structural Equation Models for Contextual Factors......Page 158
CHAPTER EIGHT. Mixed-Effects Regression Models With Heterogeneous Variance: Analyzing Ecological Momentary Assessment (EMA) Data of Smoking......Page 192
CHAPTER NINE. Structural Equation Modeling of Mediation and Moderation With Contextual Factors......Page 216
CHAPTER TEN. Moderating Effects of a Risk Factor: Modeling Longitudinal Moderated Mediation in the Development of Adolescent Heavy Drinking......Page 240
CHAPTER ELEVEN. Modeling Compelx Interactions: Person-Centered and Variable-Centered Approaches......Page 264
CHAPTER TWELVE. Accounting for Statistical Dependency in Longitudinal Data on Dyads......Page 294
CHAPTER THIRTEEN. Coupled Dynamics and Mutually Adaptive Context......Page 308
CHAPTER FOURTEEN. Modeling Intraindividual and Intracontextual Change: Rendering Developmental Contextualism Operational......Page 334
CHAPTER FIFTEEN. The Shape of Things to Come: Diagnosing Social Contagion From Adolescent Smoking and Drinking Curves......Page 352
CHAPTER SIXTEEN. A Dynamic Structural Analysis of the Impacts of Context on Shifts in Lifespan Cognitive Development......Page 372
CHAPTER SEVENTEEN. Intrauterine Environment Affects Infant and Child Intellectual Outcomes: Environment as Direct Effect......Page 396
CHAPTER EIGHTEEN. Conceptualizing and Measuring the Context Within Person Context Models of Human Development: Implications for Theory, Research and Application......Page 446
Author Index......Page 466
Subject Index......Page 478
Back cover......Page 482