Modeling and Optimization of the Lifetime of Technologies

رشد اقتصادی مدرن با تغییرات ساختاری مبتنی بر معرفی فناوری‌های جدید در اقتصاد مشخص می‌شود. جایگزینی و نوسازی فناوری‌ها در محیط‌های صنعتی که در حال تغییر فنی هستند، به وضوح یکی از جنبه‌های کلیدی توسعه اقتصادی است. مدل‌سازی ریاضی اقتصاد تکاملی تحت تغییرات فنی (TC) توسط بسیاری از نویسندگان در دهه‌های گذشته به شدت مورد توجه قرار گرفته است. طیف گسترده ای از رویکردها و مدل های اقتصادی برای توصیف جنبه های مختلف تغییرات فنی وجود دارد. در این میان می‌توان به مدل‌های پیشرفت فنی تجسم یافته [19]، [35]، [70]، [129]، مدل‌های رشد درون‌زا [94]، [102]، مدل‌های نوآوری‌های تکنولوژیکی [31، [32]، 41] و دیگران. رویکرد تکاملی خود سازماندهی چشم انداز در [20]، [38]، [122]، [123]، [124]، [126] توسعه یافته است که جنبه های انتشار فناوری های جدید، تنوع تکنولوژیکی و رفتاری شرکت ها را متحد می کند. مکانیسم های یادگیری، اثرات وابسته به سن، و سایر ویژگی های مهم اقتصاد زندگی واقعی. در کل، علاقه به اقتصاد تکاملی پیشرفت قابل توجهی را در توصیف و مفهوم سازی منابع، ویژگی ها، جهت و اثرات تغییرات فنی به ارمغان آورده است [125]. با این حال، مدل‌سازی و کنترل طول عمر فناوری تحت تغییرات فنی برخلاف سایر جنبه‌های پیشرفت فنی در اقتصاد ریاضی توجه کمی را به خود جلب کرده است. طول عمر فناوری ها به ندرت به طور رسمی به عنوان بخشی از نظریه ریاضی عمومی تر پویایی اقتصادی در نظر گرفته شده است. مشکلی که هنوز باید حل شود، ایجاد استراتژی های منطقی جایگزینی فناوری ها تحت فرضیات مختلف در مورد رفتار تغییرات فنی است.

Modern economic growth is characterized by structural changes based on the introduction of new technologies into economics. The replacement and renova­ tion of technologies in industrial environments undergoing technical change is clearly one of the key aspects of economic development. The mathematical modeling of evolutionary economics under technical change (TC) has been rigorously considered by many authors during last decades. There is a wide variety of economic approaches and models describing different aspects of technical change. Among these are the models of embodied technical progress [19], [35], [70], [129], endogenous growth models [94], [102], the models of technological innovations [31], [32], [41], and others. The perspective self­ organization evolutionary approach is developed in [20], [38], [122], [123], [124], [126], which unites the aspects of diffusion of new technologies, technological and behavioral diversity of firms, learning mechanisms, age-dependent effects, and other important features of real-life economics. On the whole, an interest in evolutionary economics has brought considerable progress in the description and conceptualization of the sources, characteristics, direction and effects of technical change [125]. However, the modeling and control of technology lifetime under technical change has received rather little attention in mathematical economics in con­ trary to other aspects of technical progress. The lifetime of technologies has rarely been formally treated as a part of more general mathematical theory of economic dynamics. A problem which is still to be resolved consists in establishing the rational strategies of technologies' replacement under various assumptions on the behavior of technical change.