مشخصات کتاب
Model Reduction of Complex Dynamical Systems
ویرایش: [171, 1 ed.]
نویسندگان: Peter Benner, Tobias Breiten, Heike Faßbender, Michael Hinze, Tatjana Stykel, Ralf Zimmermann
سری: International Series of Numerical Mathematics
ISBN (شابک) : 3030729826, 9783030729820
ناشر: Birkhäuser
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 428
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 71 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3
در صورت تبدیل فایل کتاب Model Reduction of Complex Dynamical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاهش مدل سیستم های پیچیده دینامیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاهش مدل سیستم های پیچیده دینامیکی
این جلد کمکی برخی از آخرین تحقیقات مربوط به کاهش سفارش مدل
سیستمهای دینامیکی پیچیده را با تمرکز بر مسائل وابسته به زمان
ارائه میکند. فصلها توسط محققان برجسته و کاربران تکنیکهای
کاهش سفارش مدل نوشته شدهاند و بر اساس ارائههای ارائه شده در
نسخه 2019 مجموعه کارگاه آموزشی مدل کاهش سیستمهای پیچیده
دینامیکی - MODRED، که در دانشگاه گراتس در اتریش برگزار شد،
نوشته شدهاند. موضوعات در نظر گرفته شده را می توان به پنج
دسته تقسیم کرد:
- روش های نظری سیستم، مانند برش متعادل، تقریب هنجار
هانکل، و کاهش- روش های پایه؛
- روش های داده محور، از جمله ماتریس لونر و رویکردهای
مبتنی بر مداد، تجزیه حالت پویا، و روش های مبتنی بر هسته؛
- مدل سازی جایگزین برای طراحی و بهینه سازی، با تاکید ویژه
بر کنترل و یکسان سازی داده ها؛
- روش های کاهش مدل در کاربردها، مانند سیستم های کنترل و
شبکه، الکترومغناطیسی محاسباتی، مکانیک سازه، و دینامیک
سیالات. و
- بستهها و معیارهای نرمافزار کاهش سفارش مدل.
این جلد یک منبع ایدهآل برای فارغالتحصیلان خواهد بود.
دانشجویان و محققان در همه زمینههای کاهش مدل، و همچنین کسانی
که در ریاضیات کاربردی و انفورماتیک نظری کار میکنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This contributed volume presents some of the latest research
related to model order reduction of complex dynamical systems
with a focus on time-dependent problems. Chapters are
written by leading researchers and users of model order
reduction techniques and are based on presentations given at
the 2019 edition of the workshop series Model Reduction of
Complex Dynamical Systems – MODRED, held at the University of
Graz in Austria. The topics considered can be divided
into five categories:
- system-theoretic methods, such as balanced truncation,
Hankel norm approximation, and reduced-basis methods;
- data-driven methods, including Loewner matrix and
pencil-based approaches, dynamic mode decomposition, and
kernel-based methods;
- surrogate modeling for design and optimization, with
special emphasis on control and data assimilation;
- model reduction methods in applications, such as
control and network systems, computational
electromagnetics, structural mechanics, and fluid dynamics;
and
- model order reduction software packages and benchmarks.
This volume will be an ideal resource for graduate students
and researchers in all areas of model reduction, as well as
those working in applied mathematics and theoretical
informatics.
نظرات کاربران