دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Carlos Ocampo-Martinez
سری:
ISBN (شابک) : 1849963525, 9781849963527
ناشر: Springer
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 236
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Model Predictive Control of Wastewater Systems (Advances in Industrial Control) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل کنترل پیش بینی سیستم های فاضلاب (پیشرفت در کنترل صنعتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Series Editors’ Foreword Foreword Preface Acknowledgements Contents List of Tables List of Figures Notation Acronyms Chapter 1 - Introduction 1.1 Motivation 1.1.1 Sewer Networks as Complex Systems 1.1.2 Model Predictive Control 1.1.3 Fault-tolerant Control 1.2 Main Objectives of the Book 1.3 Outline of the Book Chapter 2: Background Chapter 3: Principles of the Mathematical Modelling of Sewer Networks Chapter 4: Formulating the Model Predictive Control Problem Chapter 5: MPC Problem Formulation and Hybrid Systems Chapter 6: Suboptimal Hybrid Model Predictive Control Chapter 7: Model Predictive Control and Fault Tolerance Chapter 8: Fault-tolerance Evaluation of Actuator Fault Configurations Chapter 9: Concluding Remarks Part I - Background and Case Study Modelling Chapter 2 - Background 2.1 Sewer Networks: Definitions and Real-time Control 2.1.1 Description and Main Concepts 2.1.2 RTC of Sewage Systems 2.2 MPC and Hybrid Systems 2.2.1 MPC Strategy Description 2.2.2 Hybrid Systems 2.2.3 MPC Problem and Hybrid Systems 2.3 Fault-tolerance Mechanisms 2.3.1 Fault Tolerance by Adapting the Control Strategy 2.3.2 Fault Tolerance by Repositioning Sensors and/or Actuators 2.4 Summary Chapter 3 - Principles of the Mathematical Modelling ofSewer Networks 3.1 Fundamentals of the Mathematical Model 3.1.1 Virtual and Real Tanks 3.1.2 Manipulated Gates 3.1.3 Weirs (Nodes) and Sewage Pipes 3.2 Calibration of Model Parameters 3.3 Description of the Case Study 3.3.1 Barcelona’s Sewer Network 3.3.2 Barcelona Test Catchment 3.3.3 Rain Episodes 3.4 Summary Part II - Model Predictive Control of Sewer Networks Chapter 4 - Formulating the Model Predictive Control Problem 4.1 General Considerations 4.2 Control Problem Formulation 4.2.1 Control Objectives 4.2.2 Cost Function Formulation 4.2.3 Control Problem Constraints 4.3 Multi-objective Optimisation 4.4 Closed-loop System Configuration 4.4.1 Model Definition 4.4.2 Simulation of Scenarios 4.4.3 Criteria for Comparison 4.5 Discussion of the Results 4.6 Summary Chapter 5 - Predictive Control Problem Formulation and Hybrid Systems 5.1 Hybrid ModellingMethodology 5.1.1 Virtual Tanks (VT) 5.1.2 Real Tanks with Input Gates (RTIG) 5.1.3 Redirection Gates (RG) 5.1.4 Sewage Pipes (SP) 5.1.5 The Entire MLD Catchment Model 5.2 Predictive Control Strategy 5.2.1 Control Objectives 5.2.2 Cost Function 5.2.3 Problem Constraints 5.2.4 MIPC Problem 5.3 Simulation and Results 5.3.1 Preliminaries 5.3.2 MLD Model Descriptions and Controller Set-up 5.3.3 Performance Improvement 5.4 Summary Chapter 6 - Suboptimal Hybrid Model Predictive Control 6.1 Motivation 6.2 General Aspects 6.2.1 Phase Transitions in MIP Problems 6.2.2 Strategies to Deal with the Complexity of HMPC 6.3 MPC of Hybrid Systems IncorporatingMode Sequence Constraints 6.3.1 Description of the Approach 6.3.2 Practical Issues 6.4 Suboptimal HMPC Strategy for Sewer Networks 6.4.1 Suboptimal Strategy Set-up 6.4.2 Simulation of Scenarios 6.4.3 Main Results 6.5 Suboptimal MPC Approach Based on Piecewise Linear Functions 6.5.1 PWLF Modelling Approach 6.5.2 Simulations and Results 6.6 Summary Part III - Fault-tolerance Capabilities of Model Predictive Control Chapter 7 - Model Predictive Control and Fault Tolerance 7.1 General Aspects 7.2 Fault-tolerant Control and Hybrid Systems 7.3 Fault-tolerance Capabilities of MPC 7.3.1 Implicit Capabilities 7.3.2 Explicit Capabilities 7.4 Including Fault Tolerance in HMPC 7.4.1 Implicit Fault-tolerant HMPC 7.4.2 Explicit Fault-tolerant HMPC 7.4.3 An Illustrative Example 7.5 Some FTHMPC Implementation Schemes 7.6 Fault-tolerant HMPC of Sewer Networks 7.6.1 Fault Scenarios 7.6.2 Linear Plant Models and Actuator Faults 7.6.3 Hybrid Modelling and Actuator Faults 7.6.4 Implementation and Results 7.7 Summary Chapter 8 - Fault-tolerance Evaluation of Actuator Fault Configurations 8.1 Introduction 8.2 Preliminary Definitions 8.3 Admissibility Evaluation Approaches 8.3.1 Admissibility Evaluation Using Constraint Satisfaction 8.3.2 Admissibility Evaluation Using Set Computation 8.4 Actuator Fault Tolerance Evaluation in Sewer Networks 8.4.1 System Description 8.4.2 Control Objectives and Admissibility Criterion 8.4.3 Main Results 8.5 Summary Part IV - Concluding Remarks Chapter 9 - Concluding Remarks 9.1 Final Discussion 9.2 Possible Directions for Future Research References Index