Model Management and Analytics for Large Scale Systems

مدیریت و تجزیه و تحلیل مدل برای سیستم‌های مقیاس بزرگ استفاده از مدل‌ها و مصنوعات مرتبط (مانند متامدل‌ها و تبدیل‌های مدل) را به عنوان عناصر اصلی برای مقابله با پیچیدگی سیستم‌های ساختمان و مدیریت داده‌ها پوشش می‌دهد. با افزایش استفاده از آنها در تنظیمات مختلف، پیچیدگی، اندازه، تعدد و تنوع آن مصنوعات افزایش یافته است. این رویکردها که در ابتدا برای مهندسی نرم‌افزار توسعه یافته بودند، اکنون می‌توانند برای ساده‌سازی تحلیل مدل‌های مقیاس بزرگ و خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده‌های پیچیده مورد استفاده قرار گیرند. کسانی که در زمینه علم داده هستند، بینش جدیدی در مورد موضوع تجزیه و تحلیل مدل به دست خواهند آورد که فراتر از توسعه مبتنی بر مدل و تجزیه و تحلیل داده است.

این کتاب هم برای محققان و هم برای پزشکانی که به مدل علاقه مند هستند، مورد توجه قرار گرفته است. توسعه مبتنی بر و تجزیه و تحلیل مدل های در مقیاس بزرگ، از مدیریت داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل، تا حوزه های سازمانی. این کتاب همچنین می تواند در دوره های تحصیلات تکمیلی توسعه مدل، تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت داده ها استفاده شود.

Model Management and Analytics for Large Scale Systems covers the use of models and related artefacts (such as metamodels and model transformations) as central elements for tackling the complexity of building systems and managing data. With their increased use across diverse settings, the complexity, size, multiplicity and variety of those artefacts has increased. Originally developed for software engineering, these approaches can now be used to simplify the analytics of large-scale models and automate complex data analysis processes. Those in the field of data science will gain novel insights on the topic of model analytics that go beyond both model-based development and data analytics.

This book is aimed at both researchers and practitioners who are interested in model-based development and the analytics of large-scale models, ranging from big data management and analytics, to enterprise domains. The book could also be used in graduate courses on model development, data analytics and data management.