Model Choice in Nonnested Families

این کتاب مشکل انتخاب مدل را در زمانی که مدل‌های آماری جدا هستند، مورد بحث قرار می‌دهد که به آن غیر تودرتو نیز می‌گویند. فصل 1 مقدمه، مثال های انگیزشی و یک نمای کلی از مسئله را ارائه می دهد. فصل 2 رویکرد کلاسیک یا مکرر به مسئله و همچنین چندین روش جایگزین و ویژگی های آنها را ارائه می دهد. فصل 3 رویکرد بیزی، محدودیت‌های عوامل بیز کلاسیک و عوامل جایگزین پیشنهادی بیز برای غلبه بر این محدودیت‌ها را بررسی می‌کند. همچنین یک روش بیزی مهم را مورد بحث قرار می دهد. در نهایت، فصل 4 رویکرد احتمال محض را بررسی می کند. نمونه‌های مختلف داده‌های واقعی و شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای در سراسر متن ارائه شده است.

This book discusses the problem of model choice when the statistical models are separate, also called nonnested. Chapter 1 provides an introduction, motivating examples and a general overview of the problem. Chapter 2 presents the classical or frequentist approach to the problem as well as several alternative procedures and their properties. Chapter 3 explores the Bayesian approach, the limitations of the classical Bayes factors and the proposed alternative Bayes factors to overcome these limitations. It also discusses a significance Bayesian procedure. Lastly, Chapter 4 examines the pure likelihood approach. Various real-data examples and computer simulations are provided throughout the text.