دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mark Johnson (auth.), Lorenzo Magnani, Nancy J. Nersessian (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461351542, 9781461506058 ناشر: Springer US سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 401 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استدلال مبتنی بر مدل: علم، فناوری، ارزشها: فلسفه علم، منطق، مطالعات میان رشته ای، تاریخ، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Model-Based Reasoning: Science, Technology, Values به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال مبتنی بر مدل: علم، فناوری، ارزشها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مطالعه استدلال تشخیصی، دیداری، مکانی، قیاسی و زمانی نشان داده
است که راههای زیادی برای اجرای استدلال هوشمندانه و خلاقانه
وجود دارد که نمیتوان آنها را با کمک مفاهیم سنتی استدلال، مانند
منطق کلاسیک، توصیف کرد. درک سهم شیوههای مدلسازی در کشف و
تغییر مفهومی در علم، مستلزم گسترش استدلال علمی است تا اشکال
پیچیده استدلال خلاق را در بر گیرد که همیشه موفق نیستند و
میتوانند به راهحلهای نادرست منجر شوند. مطالعه این روش های
اکتشافی استدلال در چهارراه فلسفه، هوش مصنوعی، روانشناسی شناختی
و منطق قرار دارد. یعنی در قلب علم شناختی.
چندین عنصر کلیدی مشترک برای اشکال مختلف استدلال مبتنی بر مدل در
این کتاب وجود دارد. اصطلاح «مدل» شامل بازنمودهای داخلی و خارجی
است. مدل ها به عنوان تفسیر سیستم های فیزیکی هدف، فرآیندها،
پدیده ها یا موقعیت ها در نظر گرفته شده اند. مدلها بر اساس
محدودیتهای برجسته بالقوه ارضاکننده حوزه هدف بازیابی یا ساخته
میشوند. علاوه بر این، در فرآیند مدلسازی، از اشکال مختلف
انتزاع استفاده میشود. ارزیابی و انطباق در پرتو محدودیتهای
ساختاری، علّی و/یا عملکردی صورت میگیرد. شبیهسازی مدل را
میتوان برای تولید حالتهای جدید و امکان ارزیابی رفتارها و
عوامل دیگر مورد استفاده قرار داد.
مشارکتهای مختلف کتاب توسط محققان میان رشتهای که در حوزه
استدلال خلاق در علم و فناوری فعال هستند نوشته شده است:
جدیدترین. نتایج و دستاوردها در موضوعات بالا در فصل ها نشان داده
شده است.
The study of diagnostic, visual, spatial, analogical, and
temporal reasoning has demonstrated that there are many ways of
performing intelligent and creative reasoning that cannot be
described with the help of traditional notions of reasoning,
such as classical logic. Understanding the contribution of
modeling practices to discovery and conceptual change in
science requires expanding scientific reasoning to include
complex forms of creative reasoning that are not always
successful and can lead to incorrect solutions. The study of
these heuristic ways of reasoning is situated at the crossroads
of philosophy, artificial intelligence, cognitive psychology,
and logic; that is, at the heart of cognitive science.
There are several key ingredients common to the various forms
of model-based reasoning considered in this book. The term
`model' comprises both internal and external representations.
The models are intended as interpretations of target physical
systems, processes, phenomena, or situations. The models are
retrieved or constructed on the basis of potentially satisfying
salient constraints of the target domain. Moreover, in the
modeling process, various forms of abstraction are used.
Evaluation and adaptation take place in the light of
structural, causal, and/or functional constraints. Model
simulation can be used to produce new states and enable
evaluation of behaviors and other factors.
The various contributions of the book are written by
interdisciplinary researchers who are active in the area of
creative reasoning in science and technology: the most recent
results and achievements in the topics above are illustrated in
the chapters.
Front Matter....Pages i-xv
Metaphor-Based Values in Scientific Models....Pages 1-19
Analogy in Scientific Discovery: The Case of Johannes Kepler....Pages 21-39
Model Experiments and Models in Experiments....Pages 41-58
Models, Simulations, and Experiments....Pages 59-74
Calibration of Models in Experiments....Pages 75-93
The Development of Scientific Taxonomies....Pages 95-111
Production, Science and Epistemology. An Overview on New Models and Scenarios....Pages 113-125
Modeling Practices and “Tradition”....Pages 127-146
Modeling Data: Analogies in Neural Networks, Simulated Annealing and Genetic Algorithms....Pages 147-165
Perceptual Simulation in Analogical Problem Solving....Pages 167-189
Building Demand Models to Improve Environmental Policy Process....Pages 191-208
Toward a Computational Model of Hypothesis Formation and Model Building in Science....Pages 209-225
Models as Parts of Distributed Cognitive Systems....Pages 227-241
Conceptual Models, Inquiry and the Problem of Deriving Normative Claims from a Naturalistic Base....Pages 243-257
Dynamic Imagery: A Computational Model of Motion and Visual Analogy....Pages 259-274
Model-Based Reasoning and Similarity in the World....Pages 275-285
Epistemic Artifacts: Michael Faraday’s Search for the Optical Effects of Gold....Pages 287-303
Epistemic Mediators and Model-Based Discovery in Science....Pages 305-329
Deterministic Models and the “Unimportance of the Inevitable”....Pages 331-351
Mental Models in Conceptual Development....Pages 353-368
Modeling Core Knowledge and Practices in a Computational Approach to Innovation Process....Pages 369-390
Back Matter....Pages 391-404