دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2022 نویسندگان: Jiqiang Wang, Weicun Zhang, Zhongzhi Hu سری: ISBN (شابک) : 9811644527, 9789811644528 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 255 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Model-based Nonlinear Control of Aeroengines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل غیرخطی موتورهای هوایی مبتنی بر مدل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با هدف توسعه روشهای طراحی سیستماتیک برای کنترل غیرخطی موتورهای هوایی مبتنی بر مدل، با تمرکز بر (1) مدلسازی سیستمهای موتورهای هوایی - هم مدلهای سطح جزء و هم مدلهای مبتنی بر شناسایی به طور گسترده مورد مطالعه و مقایسه قرار خواهند گرفت. و (2) طرحهای کنترل غیرخطی پیشرفته - کنترل نقطه تنظیم، کنترل گذرا و رویکردهای کنترل حفاظت از حد همگی بررسی خواهند شد. طراحی مبتنی بر مدل یکی از فناوریهای محوری برای کنترل پیشرفته و مدیریت سلامت سیستمهای محرکه بوده است. این می تواند طرح های پیشرفته ای مانند کنترل مقاوم در برابر خطا، کنترل حالت های موتور و کنترل رانش مستقیم را انجام دهد. در نتیجه، طراحی مبتنی بر مدل به دلیل علایق نظری و اهمیت مهندسی، به یک حوزه تحقیقاتی مهم در زمینه موتورهای هوایی تبدیل شده است. یکی از مسائل اصلی در کنترلهای مبتنی بر مدل، مقابله با غیرخطیها است. انتشاراتی در مورد مدل سازی غیرخطی یا کنترل های غیرخطی وجود دارد. با این حال، آنها در سراسر ادبیات پراکنده هستند. زمان آن رسیده است که خلاصه ای جامع از کنترل های غیرخطی مبتنی بر مدل ارائه کنیم. در نتیجه، مجموعهای از نتایج مهم بهدست میآید و یک روش طراحی سیستماتیک توسعه مییابد که به طور مداوم عملکرد بهبود یافتهای را در یک پاکت پرواز/عملیاتی بزرگ ارائه میکند، و بنابراین انتظار میرود که راهنمایی مفیدی برای مهندسی عملی در صنعت و تحقیقات موتورهای هوایی ارائه کند.
This book aims to develop systematic design methodologies to model-based nonlinear control of aeroengines, focusing on (1) modelling of aeroengine systems―both component-level and identification-based models will be extensively studied and compared; and (2) advanced nonlinear control designs―set-point control, transient control and limit-protection control approaches will all be investigated. The model-based design has been one of the pivotal technologies to advanced control and health management of propulsion systems. It can fulfil advanced designs such as fault-tolerant control, engine modes control and direct thrust control. As a consequence, model-based design has become an important research area in the field of aeroengines due to its theoretical interests and engineering significance. One of the central issues in model-based controls is the tackling of nonlinearities. There are publications concerning with either nonlinear modelling or nonlinear controls; yet, they are scattered throughout the literature. It is time to provide a comprehensive summary of model-based nonlinear controls. Consequently, a series of important results are obtained and a systematic design methodology is developed which provides consistently enhanced performance over a large flight/operational envelope, and it is thus expected to provide useful guidance to practical engineering in aeroengine industry and research.
Preface Contents Symbols List of Figures List of Tables 1 Introduction to Aeroengine Controls 1.1 Introduction to Model-Based Designs 1.2 Introduction to Model-Based Controls 1.3 Model-Based Nonlinear Controls: State-of-the-Art 1.3.1 Bumpless Transfer 1.3.2 Linear Parametric Varying 1.3.3 Full Flight Envelope Control 1.3.4 Remark on Adaptive Control 1.4 Contents and Contributions of the Monograph References 2 Aeroengine Nonlinear Modeling 2.1 Aeroengine Component-Level Models 2.1.1 Aeroengine Components Dynamics 2.1.2 Aeroengine Working Equations 2.1.3 Solving Engine Working Equations 2.1.4 Aeroengine Performance Equations 2.1.5 Aeroengine Performance Simulations 2.2 Aeroengine Linear Identification Models 2.3 Aeroengine Nonlinear Identification Models for Advanced Control 2.4 Aeroengine Hammerstein-Wiener Modeling 2.4.1 Introduction to Hammerstein-Wiener Systems 2.4.2 Feasibility Analysis 2.4.3 Model Identification over a Limited Flight Envelope 2.4.4 Model Identification over Extended Flight Envelope 2.4.5 Summary for Hammerstein-Wiener Aeroengine Modeling 2.5 Aeroengine Back Propagation Neural Network Modeling 2.6 Aeroengine Improved Back Propagation Neural Network Modeling 2.7 Aeroengine Nonlinear Auto-Regressive with Exogenous Input Modeling 2.8 Comparison for Aeroengine Nonlinear Identification Models 2.9 Summary References 3 Model-Based Aeroengine Nonlinear Set Point Control 3.1 Generalized Gronwall-Bellman Lemma Approach for Set Point Control 3.1.1 Preliminaries 3.1.2 Nonlinear Set Point Control of Aeroengines: Theoretical Results 3.1.3 Nonlinear Set Point Control of Aeroengines: Numerical Study 3.1.4 Summary for Generalized Gronwall-Bellman Lemma Based Design 3.2 Control Lyapunov Function-Based Set Point Designs 3.2.1 Preliminaries 3.2.2 Set Point Control Using Lyapunov Method 3.2.3 Nonlinear Aeroengine Design Using Lyapunov Method: Numerical Example 3.2.4 Set Point PID Control with Lyapunov Functions 3.2.5 Summary for Lyapunov-based Design 3.3 Joint Design with Generalized GB Lemma and Lyapunov Function 3.4 Restricted Control Lyapunov Function Method 3.4.1 Problem Formulation 3.4.2 Main Results on Restricted Control Design 3.4.3 Restricted Design with Bounded Disturbance 3.4.4 Nonlinear Set Point Control of Aeroengines: Restricted Design 3.4.5 Summary for Restricted Lyapunov-based Design 3.5 Finite Time Set Point Control of Aeroengines 3.5.1 Preliminary on Finite Time Control and Problem Formulation 3.5.2 Finite Time Set Point Designs 3.5.3 Disturbance Attenuation and Robustness 3.5.4 Finite Time Set Point Control of Aeroengines 3.5.5 Summary and Discussion for Finite Time Set Point Control of Aeroengines 3.6 Summary References 4 Model-Based Aeroengine Nonlinear Transient Control 4.1 Nonlinear Generalized Minimum Variance Based Aeroengine Transient Control 4.1.1 Optimal Controller Design 4.1.2 Optimal Controller Implementation 4.1.3 Fuel Flow Control of Turbofan Engines for Acceleration: Numerical Study 4.1.4 Summary for Nonlinear Generalized Minimum Variance-based Aeroengine Control 4.2 Nonlinear Aeroengine Transient Control with NARX Model Representation 4.2.1 Aeroengine Modeling with NARX Representation 4.2.2 Nonlinear Aeroengine Transient Control for Benchmarking 4.2.3 Summary for NGMV Control of NARX Model Representation 4.3 Nonlinear Predictive Generalized Minimum Variance-Based Aeroengine Transient Control 4.3.1 Aeroengine Representation and Signal Listing 4.3.2 Aeroengine Performance Index Selection and Optimization 4.3.3 Aeroengine Optimal Control Law Design & Implementation 4.3.4 Constraint Handling, Robustness and Small Control 4.3.5 Nonlinear Predictive GMV-Based Aeroengine Transient Control 4.3.6 Summary for Nonlinear Predictive GMV Control of Aeroengines 4.4 Nonlinear Aeroengine Transient Control with Online Tuning 4.4.1 Formulation of Online Tuning Optimal Control: Use of Anti-Causal Operator 4.4.2 Constraint Handling for Input Saturation and Stability Issues 4.4.3 Nonlinear Transient Control with Online Tuning 4.4.4 Summary for Nonlinear Aeroengine Transient Control with Online Tuning 4.5 Switching-Based Aeroengine Transient Control 4.5.1 Switching for Fast Transient Control: Design Methods 4.5.2 Switching for Fast Transient Control: Numerical Study 4.5.3 Switching for Fast Transient Control: Numerical Study 4.6 Summary References 5 Optimization-Based Aeroengine Nonlinear Control Integration 5.1 Sequential Quadratic Optimization-Based Transient and Limit Protection Control 5.1.1 Performance Index Selection 5.1.2 Derivation of Optimal Operation 5.1.3 Optimal Transient and Limit Protection Control: Numerical Study 5.1.4 Control Integration Over Full Flight Envelope 5.1.5 Conclusion & Discussions for SQP Method to Control Integration 5.2 Active Set Method for Transient and Limit Protection Control 5.2.1 Nonlinear Control with Active Set Optimization 5.2.2 Numerical Investigation: Analysis & Discussion 5.2.3 Active Set Method for Large Envelope Control: A Comparison 5.2.4 Summary for Active Set Method for Control Integration 5.3 A Comparative Study for Optimization-Based Engine Transient Control 5.3.1 Aeroengine Model and Optimization Algorithms 5.3.2 Objective Function and Constraint Function 5.3.3 Results and Analysis 5.3.4 Conclusions for Comparative Study for Optimization-Based Designs 5.4 Summary References 6 Conclusions and Further Developments 6.1 Conclusions 6.2 Further Developments 6.2.1 From Modeling to Digital Twin 6.2.2 From Optimal Control to Performance Limit Excavation 6.2.3 From Fault-Tolerance Control to Predictive Maintenance