دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: David R. Anderson
سری:
ISBN (شابک) : 9780387740751
ناشر: Springer
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 199
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 727 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب Model based Inference in the Life Sciences. A Primer on Evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج مبتنی بر مدل در علوم زیستی. مقدمه ای در مورد شواهد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی به معرفی یک فلسفه علمی به نام «نظریه اطلاعات» بر اساس نظریه اطلاعات کولبک-لایبلر می پردازد. این بر یک فلسفه علمی مبتنی بر "فرضیه های کاری چندگانه" و مدل های آماری برای نشان دادن آنها تمرکز دارد. این متن برای افرادی نوشته شده است که تازه با رویکردهای نظری اطلاعات به استنتاج آماری آشنا شده اند، چه دانشجویان فارغ التحصیل، چه فوق دکترا و چه حرفه ای. با این حال از خوانندگان انتظار می رود که پیشینه ای در اصول آماری کلی، تحلیل رگرسیون و برخی روش های احتمال داشته باشند. این یک متن ابتدایی نیست زیرا صلاحیت معقولی در مدلسازی و تخمین پارامتر میپذیرد.
This textbook introduces a science philosophy called "information theoretic" based on Kullback-Leibler information theory. It focuses on a science philosophy based on "multiple working hypotheses" and statistical models to represent them. The text is written for people new to the information-theoretic approaches to statistical inference, whether graduate students, post-docs, or professionals. Readers are however expected to have a background in general statistical principles, regression analysis, and some exposure to likelihood methods. This is not an elementary text as it assumes reasonable competence in modeling and parameter estimation.
Front Matter....Pages i-xxiv
Introduction: Science Hypotheses and Science Philosophy....Pages 1-18
Data and Models....Pages 19-50
Information Theory and Entropy....Pages 51-82
Quantifying the Evidence About Science Hypotheses....Pages 83-104
Multimodel Inference....Pages 105-124
Advanced Topics....Pages 125-140
Summary....Pages 141-146
Back Matter....Pages 147-184