Model-based Health Monitoring of Hybrid Systems

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Danwei Wang,  Ming Yu,  Chang Boon Low,  Shai Arogeti (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461473688, 9781461473695 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 297
[305] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



این کتاب به طور سیستماتیک یک چارچوب جامع و تکنیک های موثر برای تجزیه و تحلیل عمیق، روش طراحی واضح، و اجرای کارآمد الگوریتم های تشخیص و پیش آگهی برای سیستم های ترکیبی ارائه می دهد. این یک نمای کلی از اصول تشخیص/پیش‌آگهی و مدل‌سازی نمودار پیوند ترکیبی ارائه می‌دهد. این کتاب همچنین تشخیص، جداسازی و تخمین خطای کمی مبتنی بر نمودار پیوند ترکیبی را توضیح می‌دهد. علاوه بر این، همچنین استراتژی هایی برای ردیابی حالت سیستم و پیش بینی عمر مفید باقیمانده تحت شرایط خطای چندگانه ارائه می دهد. یک سیستم هیبریدی پیچیده دنیای واقعی - یک سیستم کنترل فرمان خودرو - با استفاده از روش‌های تشخیص خطا توسعه‌یافته برای نشان دادن اهمیت عملی مورد مطالعه قرار می‌گیرد.

خوانندگان این کتاب از اصول ساده مدل‌های نمودار پیوند، مفاهیم پایش سلامت، تشخیص خطا و پیش‌آگهی شکست و همچنین سیستم‌های ترکیبی بهره‌مند خواهند شد. خواننده دانش تشخیص و جداسازی عیب در سیستم‌های پیچیده از جمله سیستم‌های با ماهیت ترکیبی را به دست می‌آورد و پیشرفت‌های پیشرفته در تئوری و فناوری‌های تشخیص عیب و پیش‌بینی خرابی برای سیستم‌های پیچیده را یاد می‌گیرد.

This book systematically presents a comprehensive framework and effective techniques for in-depth analysis, clear design procedure, and efficient implementation of diagnosis and prognosis algorithms for hybrid systems. It offers an overview of the fundamentals of diagnosis\prognosis and hybrid bond graph modeling. This book also describes hybrid bond graph-based quantitative fault detection, isolation and estimation. Moreover, it also presents strategies to track the system mode and predict the remaining useful life under multiple fault condition. A real world complex hybrid system—a vehicle steering control system—is studied using the developed fault diagnosis methods to show practical significance.

Readers of this book will benefit from easy-to-understand fundamentals of bond graph models, concepts of health monitoring, fault diagnosis and failure prognosis, as well as hybrid systems. The reader will gain knowledge of fault detection and isolation in complex systems including those with hybrid nature, and will learn state-of-the-art developments in theory and technologies of fault diagnosis and failure prognosis for complex systems.