دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications
دانلود کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها
مشخصات کتاب
Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications
ویرایش: [Hardcover ed.] نویسندگان: Peter J. Diggle, Emanuele Giorgi سری: ISBN (شابک) : 1138732354, 9781138732353 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 274 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 74 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها
زمین‌آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش‌ها
و کاربردهایک گزارش مقدماتی از زمین‌آمار مبتنی بر مدل،
پیاده‌سازی آن در نرم‌افزار منبع باز و کاربرد آن در تحقیقات
بهداشت عمومی ارائه می‌کند. در مشکلات بهداشت عمومی که تمرکز این
کتاب است، نویسندگان الگوی تغییرات فضایی در یک پیامد سلامت یا
اندازه‌گیری مواجهه مورد علاقه را توصیف و توضیح می‌دهند. زمین
آمار مبتنی بر مدل از مدل‌های احتمال صریح و اصول ثابت استنتاج
آماری برای پاسخگویی به سؤالاتی از این نوع استفاده می‌کند.
ویژگی‌ها:
روشهای پیشرفته در زمین آمار مبتنی بر مدل را ارائه می دهد.
درباره کاربرد این روش ها در مورد برخی از چالش برانگیزترین
مشکلات بهداشت عمومی جهانی از جمله نقشه برداری بیماری، نقشه
برداری مواجهه و اپیدمیولوژی محیطی بحث می کند.
روش های اکتشافی برای تجزیه و تحلیل داده های زمین آماری، از جمله
توصیف می کند. : بررسی تشخیصی مدل های خطی استاندارد خطی و تعمیم
یافته باقیمانده. تجزیه و تحلیل واریوگرام؛ مدل‌های فرآیند گاوسی
و مسائل طراحی زمین‌آماری.
شامل طیفی از مسائل پیچیده‌تر زمین‌آماری است که تحقیقات در حال
انجام است.
< br />همه نتایج این کتاب با استفاده از کدهای R و
مجموعه‌های داده در دسترس عموم و همچنین یک بسته R اختصاصی قابل
تکرار هستند.
این کتاب نوشته شده است تا نه تنها برای آماردانان، بلکه برای
دانشجویان و محققان علوم بهداشت عمومی نیز قابل دسترسی
باشد.
نویسندگان
< br />
پیتر دیگلاستاد برجسته آمار دانشگاه در دانشکده
بهداشت و پزشکی دانشگاه لنکستر است. او همچنین دارای موقعیت های
افتخاری در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه جان هاپکینز، موسسه
تحقیقات بین المللی آب و هوا و جامعه دانشگاه کلمبیا و دانشکده
بهداشت عمومی دانشگاه ییل است. تحقیقات او شامل توسعه روش های
آماری برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی و طولی و کاربردهای آنها
در علوم زیست پزشکی و بهداشتی است.
دکتر امانوئل جورجییک مدرس آمار زیستی و عضو
گروه تحقیقاتی CHICAS در دانشگاه لنکستر است، جایی که قبلاً در
سال 2015 دکترای خود را در آمار و اپیدمیولوژی دریافت کرده بود.
با تمرکز ویژه بر مالاریا و سایر بیماری های گرمسیری. در سال
2018، دکتر گیورگی جایزه تحقیقاتی انجمن آماری سلطنتی را «به دلیل
مشارکت برجسته منتشر شده در رابط آمار و اپیدمیولوژی» دریافت کرد.
اجرا شد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Model-based Geostatistics for Global Public Health:
Methods and Applicationsprovides an introductory
account of model-based geostatistics, its implementation in
open-source software and its application in public health
research. In the public health problems that are the focus of
this book, the authors describe and explain the pattern of
spatial variation in a health outcome or exposure measurement
of interest. Model-based geostatistics uses explicit
probability models and established principles of statistical
inference to address questions of this kind.
Features:
Presents state-of-the-art methods in model-based
geostatistics.
Discusses the application these methods some of the most
challenging global public health problems including disease
mapping, exposure mapping and environmental epidemiology.
Describes exploratory methods for analysing geostatistical
data, including: diagnostic checking of residuals standard
linear and generalized linear models; variogram analysis;
Gaussian process models and geostatistical design issues.
Includes a range of more complex geostatistical problems where
research is ongoing.
All of the results in the book are reproducible using publicly
available R code and data-sets, as well as a dedicated R
package.
This book has been written to be accessible not only to
statisticians but also to students and researchers in the
public health sciences.
The Authors
Peter Diggleis Distinguished University
Professor of Statistics in the Faculty of Health and Medicine,
Lancaster University. He also holds honorary positions at the
Johns Hopkins University School of Public Health, Columbia
University International Research Institute for Climate and
Society, and Yale University School of Public Health. His
research involves the development of statistical methods for
analyzing spatial and longitudinal data and their applications
in the biomedical and health sciences.
Dr Emanuele Giorgiis a Lecturer in
Biostatistics and member of the CHICAS research group at
Lancaster University, where he formerly obtained a PhD in
Statistics and Epidemiology in 2015. His research interests
involve the development of novel geostatistical methods for
disease mapping, with a special focus on malaria and other
tropical diseases. In 2018, Dr Giorgi was awarded the Royal
Statistical Society Research Prize "for outstanding published
contribution at the interface of statistics and epidemiology."
He is also the lead developer of PrevMap, an R package where
all the methodology found in this book has been
implemented.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Anti-Money Laundering in a Nutshell: Awareness and Compliance for Financial Personnel and Business Managers
دانلود کتاب dark alchemy
دانلود کتاب Artificial Organs
