Model-Based Decision Support Methodology with Environmental Applications

پیچیدگی موضوعاتی که نیاز به تصمیم گیری منطقی دارند افزایش می یابد و بنابراین چنین تصمیماتی با وجود پیشرفت در روش شناسی و ابزارهای پشتیبانی تصمیم و سایر زمینه های تحقیقاتی، روز به روز دشوارتر می شوند. جهانی شدن، پیوندهای متقابل بین مسائل زیست محیطی، صنعتی، اجتماعی و سیاسی و سرعت سریع تغییرات، همگی به افزایش این پیچیدگی کمک می کنند. دانش تخصصی در مورد فرآیندهای تصمیم گیری و حمایت از آنها در حال افزایش است، اما طیف وسیعی از رویکردهای ارائه شده در ادبیات معمولاً تنها با مثال های ساده نشان داده می شوند. علاوه بر این، ادغام روش‌ها و ابزارهای پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدل با دانش مبتنی بر مدل‌های تخصصی که برای رسیدگی به مشکلات واقعی در فعالیت‌های زیست‌محیطی، مهندسی، صنعتی، اقتصادی، اجتماعی و سیاسی ایجاد شده‌اند، اغلب رضایت‌بخش نیست.
بنابراین، وجود دارد. نیاز به ارائه وضعیت هنر روش‌شناسی و ابزار برای توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل، و نشان دادن این وضعیت با کاربردهای مختلف در مسائل پیچیده تصمیم‌گیری در دنیای واقعی.
این مونوگراف تجربه چندین ساله بسیاری را گزارش می‌کند. محققانی که نه تنها به پیشرفت‌های تحقیق در عملیات کمک کرده‌اند، بلکه موفق شده‌اند دانش و مهارت رشته‌های مختلف را در چندین سیستم پشتیبانی تصمیم مدرن که در فرآیندهای تصمیم‌گیری پیچیده واقعی در زمینه‌های مختلف سیاست‌گذاری به کار گرفته شده‌اند، ادغام کنند. تجربه ارائه شده در این کتاب برای محققان و دست اندرکاران حوزه های مختلف ارزشمند خواهد بود. موضوعات مورد بحث در این کتاب با توسعه عصر جدید جامعه اطلاعاتی اهمیت پیدا می‌کند، جایی که اطلاعات، دانش و روش‌های پردازش آن‌ها به بخشی تعیین‌کننده از فعالیت‌های انسانی تبدیل می‌شوند. مثال‌های ارائه‌شده در این کتاب نشان می‌دهد که چگونه روش‌ها و ابزارهای مختلف پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل را می‌توان برای کمک به تصمیم‌گیرندگان مدرنی که با مشکلات پیچیده مواجه هستند، استفاده کرد.
مروری بر مطالب: بخش اول این کتاب سه قسمتی پیشینه روش‌شناختی و ویژگی‌های محیط تصمیم‌گیری مدرن، و ارزش پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل را ارائه می‌کند، بنابراین به چالش‌های فعلی پشتیبانی تصمیم می‌پردازد. همچنین روش ساخت و تجزیه و تحلیل مدل‌های ریاضی را ارائه می‌کند که فرآیندهای فیزیکی و اقتصادی اساسی را نشان می‌دهند و برای تصمیم‌گیران مدرن در مراحل مختلف تصمیم‌گیری مفید هستند. این روش‌ها نه تنها از تحلیل راه‌حل‌های کارآمد پارتو که به بهترین وجه با ترجیحات تصمیم‌گیران مطابقت دارند، پشتیبانی می‌کنند، بلکه امکان استفاده از مفاهیم مدل‌سازی دیگر مانند محدودیت‌های نرم، شبیه‌سازی نرم، یا شبیه‌سازی معکوس را نیز فراهم می‌کنند.
بخش دوم انواع مختلفی از ابزارهایی که برای توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم استفاده می شوند. این ابزارها شامل ابزارهایی برای مدل‌سازی، شبیه‌سازی، بهینه‌سازی، ابزارهای پشتیبانی از انتخاب و رابط‌های کاربری است. ابزارهای توصیف شده هم نرم افزار استاندارد، تجاری در دسترس، و هم غیراستاندارد، با مالکیت عمومی یا نرم افزارهای اشتراکی هستند که به اندازه کافی قوی هستند تا برای کاربردهای پیچیده نیز استفاده شوند.
هر چهار کاربرد زیست محیطی (مدیریت کیفیت آب منطقه ای، برنامه ریزی کاربری زمین، هزینه) -سیاست‌های مؤثر با هدف بهبود کیفیت هوای اروپا، برنامه‌ریزی انرژی با پیامدهای زیست‌محیطی) ارائه‌شده در بخش سوم کتاب متکی بر همکاری چندین ساله نویسندگان کتاب با چندین پروژه IIASA و بسیاری از محققان از IIASA گسترده است. شبکه موسسات همکار همه این برنامه ها با استفاده فشرده از پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر مدل مشخص می شوند.
در نهایت، ضمیمه شامل شرح کوتاهی از برخی از ابزارهای شرح داده شده در کتاب است که به صورت رایگان از IIASA برای تحقیق و پژوهش در دسترس است. اهداف آموزشی.
تجارب گزارش شده در این کتاب نشان می دهد که توسعه DSS برای تصمیم گیری استراتژیک محیطی باید یک تلاش مشترک شامل متخصصان در حوزه موضوعی، مدل سازان و کارشناسان پشتیبانی تصمیم باشد. برای سایر تجربیات مورد بحث در این کتاب، نویسندگان بر اهمیت پایگاه‌های داده خوب و کتابخانه‌های خوب ابزار تأکید می‌کنند. یکی از مهمترین الزامات، ساختار مدولار یک DSS است که قابلیت استفاده مجدد ماژول های سیستم را افزایش می دهد. در چنین ساختارهای مدولار، رابط های کاربری نقش مهمی ایفا می کنند.
این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از دستاوردهای مدرن در برنامه‌نویسی ریاضی و علوم کامپیوتر برای حمایت از تصمیم‌گیری، به‌ویژه در مورد مشکلات استراتژیک محیطی استفاده کرد. پیشینه روش‌شناختی روش‌های مختلف برای پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل را ارائه می‌کند و روش‌ها و ابزارهای توسعه و تحلیل مدل را بررسی می‌کند. روش ها و ابزارها به طور گسترده با کاربردهای گسترده نشان داده شده است.
مخاطبان: این کتاب مورد توجه محققان و دست اندرکاران در زمینه های توسعه و تجزیه و تحلیل مدل، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری مبتنی بر مدل و پشتیبانی خواهد بود. ، (به ویژه در محیط زیست، اقتصاد، کشاورزی، مهندسی، و زمینه های مذاکرات) و برنامه ریزی ریاضی. برای درک برخی از بخش‌های متن، پیش‌زمینه ریاضیات و تحقیقات عملیاتی لازم است، اما چندین فصل از کتاب برای خوانندگان بدون چنین پیش‌زمینه‌ای نیز ارزشمند خواهد بود.
این مونوگراف همچنین برای استفاده به عنوان کتاب درسی دروس در سطوح پیشرفته (کارشناسی ارشد و دکتری) برای برنامه های تحقیقات عملیات، تجزیه و تحلیل تصمیم، پشتیبانی تصمیم و مطالعات مختلف محیطی (بسته به بخش های مختلف برنامه) مناسب است. کتاب ممکن است مورد تاکید قرار گیرد).

The complexity of issues requiring rational decision making grows and thus such decisions are becoming more and more difficult, despite advances in methodology and tools for decision support and in other areas of research. Globalization, interlinks between environmental, industrial, social and political issues, and rapid speed of change all contribute to the increase of this complexity. Specialized knowledge about decision-making processes and their support is increasing, but a large spectrum of approaches presented in the literature is typically illustrated only by simple examples. Moreover, the integration of model-based decision support methodologies and tools with specialized model-based knowledge developed for handling real problems in environmental, engineering, industrial, economical, social and political activities is often not satisfactory.
Therefore, there is a need to present the state of art of methodology and tools for development of model-based decision support systems, and illustrate this state by applications to various complex real-world decision problems.
The monograph reports many years of experience of many researchers, who have not only contributed to the developments in operations research but also succeeded to integrate knowledge and craft of various disciplines into several modern decision support systems which have been applied to actual complex decision-making processes in various fields of policy making. The experience presented in this book will be of value to researchers and practitioners in various fields. The issues discussed in this book gain in importance with the development of the new era of the information society, where information, knowledge, and ways of processing them become a decisive part of human activities. The examples presented in this book illustrate how how various methods and tools of model-based decision support can actually be used for helping modern decision makers that face complex problems.
Overview of the contents: The first part of this three-part book presents the methodological background and characteristics of modern decision-making environment, and the value of model-based decision support thus addressing current challenges of decision support. It also provides the methodology of building and analyzing mathematical models that represent underlying physical and economic processes, and that are useful for modern decision makers at various stages of decision making. These methods support not only the analysis of Pareto-efficient solutions that correspond best to decision maker preferences but also allow the use of other modeling concepts like soft constraints, soft simulation, or inverse simulation.
The second part describes various types of tools that are used for the development of decision support systems. These include tools for modeling, simulation, optimization, tools supporting choice and user interfaces. The described tools are both standard, commercially available, and nonstandard, public domain or shareware software, which are robust enough to be used also for complex applications.
All four environmental applications (regional water quality management, land use planning, cost-effective policies aimed at improving the European air quality, energy planning with environmental implications) presented in the third part of the book rely on many years of cooperation between the authors of the book with several IIASA's projects, and with many researchers from the wide IIASA network of collaborating institutions. All these applications are characterized by an intensive use of model-based decision support.
Finally, the appendix contains a short description of some of the tools described in the book that are available from IIASA, free of charge, for research and educational purposes.
The experiences reported in this book indicate that the development of DSSs for strategic environmental decision making should be a joint effort involving experts in the subject area, modelers, and decision support experts. For the other experiences discussed in this book, the authors stress the importance of good data bases, and good libraries of tools. One of the most important requirements is a modular structure of a DSS that enhances the reusability of system modules. In such modular structures, user interfaces play an important role.
The book shows how modern achievements in mathematical programming and computer sciences may be exploited for supporting decision making, especially about strategic environmental problems. It presents the methodological background of various methods for model-based decision support and reviews methods and tools for model development and analysis. The methods and tools are amply illustrated with extensive applications.
Audience: This book will be of interest to researchers and practitioners in the fields of model development and analysis, model-based decision analysis and support, (particularly in the environment, economics, agriculture, engineering, and negotiations areas) and mathematical programming. For understanding of some parts of the text a background in mathematics and operational research is required but several chapters of the book will be of value also for readers without such a background.
The monograph is also suitable for use as a text book for courses on advanced (Master and Ph.D.) levels for programs on Operations Research, decision analysis, decision support and various environmental studies (depending on the program different parts of the book may be emphasized).