Model-Based Control of Logistics Processes in Volatile Environments: Decision Support for Operations Planning in Supply Consortia

این مونوگراف نتایج حاصل از یک پروژه تحقیقاتی را ارائه می‌کند که به بررسی انطباق خودکار برنامه‌های وسایل نقلیه می‌پردازد و به طور سیستماتیک ایده‌های نوآورانه را برای مدیریت فرآیندهای حمل‌ونقل در سناریوهای فرار توسعه و ارزیابی می‌کند. نشان دادن پیشرفت انجام شده در توسعه جعبه ابزار روش شناختی برای پشتیبانی تصمیم در مدیریت فرآیند پویا انگیزه اصلی این کتاب است. نتیجه یک رویکرد یکپارچه جدید برای تصمیم‌گیری پویا است.

رویکردهای برنامه‌ریزی فرآیند موجود برای محیط‌های فرار و مرزهای کاربرد آن‌ها در بخش اول بررسی شده‌اند. بخش دوم مفهوم مدل‌های تصمیم تطبیقی ​​کنترل‌شده با بازخورد را معرفی می‌کند و پیشنهاد می‌کند. بسط های مورد نیاز چارچوب تصمیم گیری آنلاین و سیستم های چند عاملی. یک ارزیابی جامع از چارچوب انطباق مدل تصمیم پیشنهادی مبتنی بر آزمایش‌های شبیه‌سازی محاسباتی در بخش سوم گزارش شده است و برتری رویکرد جدید را نشان می‌دهد.

ویژگی‌های متمایز این کتاب عبارتند از:

-اولین سهم را در مدیریت عملیاتی فرآیندها در شبکه‌های تامین فراهم می‌کند که به صراحت به دو چالش پویایی و تصمیم‌گیری توزیع‌شده به طور همزمان می‌پردازد.

- به طور سیستماتیک به محدودیت‌های برنامه‌ریزی فرآیند مبتنی بر مدل نزدیک می‌شود، اما همچنین روش هایی را برای گسترش مرزهای برنامه پیشنهاد می کند.

-نمونه های اولیه نرم افزار توسعه یافته و یک ارزیابی جامع در آزمایش های شبیه سازی عددی اجرا می شود.

- نتایج مشاهده شده با تمرکز صریح بر روی شاخص های عملکرد خاص (انعطاف پذیری، ثبات و استحکام) مورد بحث قرار می گیرد. تحقیقات عملیات و علوم کامپیوتر در سراسر کتاب دنبال می‌شود.

This monograph presents results originating from a research project investigating autonomous adaptation of vehicle schedules and systematically develops and evaluates innovative ideas for the management of transportation processes in volatile scenarios. Showing the progress made in the development of the methodological toolbox for decision support in dynamic process management is the major motivation behind this book. The result is a new integrated approach to dynamic decision making.

Existing process planning approaches for volatile environments and their application boundaries are investigated in Part I. Part II introduces the concept of feedback-controlled adaptive decision models and proposes the required extensions of the online decision making framework and of multi-agent systems. A comprehensive evaluation of the proposed decision model adaptation framework based on computational simulation experiments is reported in Part III and demonstrates the predominance of the new approach.

Distinguishing features of this book are:

-It provides the first contribution to the operational management of processes in supply networks that explicitly addresses the two challenges of dynamics and distributed decision making simultaneously.

-It systematically approaches the limits of model-based process planning but also proposes methods to extend the application boundaries.

-Software prototypes are developed and a comprehensive evaluation within numerical simulation experiments is executed.

-The observed results are discussed with an explicit focus on specific performance indicators (flexibility, stability and robustness).

-The strict interdisciplinary approach merging the requirements and needs of management sciences, operations research and computer sciences is pursued throughout the book.