دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Theresa Neil
سری:
ISBN (شابک) : 9781449333676
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mobile Design Pattern Gallery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب گالری الگوهای طراحی موبایل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در چند سال گذشته، ما محصولات داده های زیادی را بر اساس مدل سازی پیش بینی دیده ایم. این محصولات از پیش بینی آب و هوا گرفته تا موتورهای پیشنهادی مانند آمازون را شامل می شود. فناوری پیشبینی میتواند جالب و از نظر ریاضی ظریف باشد، اما ما باید قدم بعدی را برداریم: رفتن از توصیهها به محصولاتی که میتوانند استراتژیهای بهینه برای دستیابی به اهداف تجاری مشخص ایجاد کنند. ما قبلاً می دانیم که چگونه این محصولات را بسازیم: آنها در دهه گذشته یا بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند، اما آنطور که باید رایج نیستند. این گزارش نحوه برداشتن گام بعدی را نشان میدهد: از پیشبینیها و توصیههای ساده به نسل جدیدی از محصولات دادهای با پتانسیل ایجاد انقلاب در کل صنایع.
In the past few years, we\'ve seen many data products based on predictive modeling. These products range from weather forecasting to recommendation engines like Amazon\'s. Prediction technology can be interesting and mathematically elegant, but we need to take the next step: going from recommendations to products that can produce optimal strategies for meeting concrete business objectives. We already know how to build these products: they\'ve been in use for the past decade or so, but they\'re not as common as they should be. This report shows how to take the next step: to go from simple predictions and recommendations to a new generation of data products with the potential to revolutionize entire industries.