دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mit Mathe richtig anfangen -- Eine Einführung mit integrierter Anwendung der Programmiersprache Python
دانلود کتاب شروع کار با ریاضی -- یک دوره مقدماتی با استفاده داخلی از زبان برنامه نویسی پایتون
مشخصات کتاب
Mit Mathe richtig anfangen -- Eine Einführung mit integrierter Anwendung der Programmiersprache Python
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Peter Knabner, Balthasar Reuter, Raphael Schulz سری: Spektrum ISBN (شابک) : 9783662592298 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XII, 475 [480] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mit Mathe richtig anfangen -- Eine Einführung mit integrierter Anwendung der Programmiersprache Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع کار با ریاضی -- یک دوره مقدماتی با استفاده داخلی از زبان برنامه نویسی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شروع کار با ریاضی -- یک دوره مقدماتی با استفاده داخلی از زبان برنامه نویسی پایتون
ممکن است بخواهید ریاضی بخوانید، اما نمی دانید چه انتظاری دارید؟ در سال اول مطالعات ریاضی، درجه بالایی از دقت و انتزاع اغلب نشان دهنده یک مانع بزرگ است - علیرغم همپوشانی آشکار محتوا با ریاضیات مدرسه. این اغلب به دلیل تغییر تمرکز از "حساب" به سمت درک و توسعه ریاضیات است. این کتاب خوانندگان را با تفکر علمی-ریاضی در دانشگاه ها بدون تکرار ریاضیات مدرسه آشنا می کند. علاوه بر این، دانش‌آموزان علوم کامپیوتر مبنایی برای درک مفاهیم موضوع خود و دسترسی الگوریتمی به ریاضیات دریافت می‌کنند که اغلب تنها به عنوان یک ابزار درک می‌شود. این متن در درجه اول برای خودآموزی در نظر گرفته شده است، با مثال های برنامه نویسی زیادی در پایتون و تمرین های متعدد از جمله تمام راه حل های مرتبط و کدهای برنامه. کتاب به دو قسمت تقسیم شده است. بخش اول به معرفی مبانی کار منطقی می پردازد: ریاضیات با منطق ارتباط دارد، اما منطق دقیقا چگونه و چیست؟ مبنای استدلال ریاضی چیست، استدلال ریاضی چه زمانی دقیق است و چگونه آن را بیان و یادداشت می کنید؟ بخش دوم به این سوال می پردازد که اعداد در واقع چه هستند و از کجا آمده اند. از اعداد طبیعی تا اعداد کامل و گویا، مسیر به اعداد حقیقی منتهی می‌شود که معمولاً دیگر نمی‌توان آنها را دقیقاً به صورت اعداد اعشاری نوشت، بلکه فقط با هر درجه دقت می‌توان آنها را تقریب زد. بهتر است اجازه دهیم رایانه‌ها چنین روش‌های محاسباتی را اجرا کنند، بنابراین برنامه‌نویسی با پایتون نیز به موازات ریاضیات معرفی می‌شود. همه الگوریتم‌های توسعه‌یافته، که با تعریف یک جمع با شمارش ساده تا تقریب دلخواه دقیق عدد دایره π شروع می‌شوند، با آن محقق می‌شوند. خواننده علاوه بر مقدمه ای محکم برای مبانی ریاضیات، ابزارهای لازم برای برنامه های کاربردی برنامه نویسی را نیز دریافت می کند. پروفسور دکتر پیتر کنابنر دکترای خود را در ریاضیات از دانشگاه آگسبورگ دریافت کرد و بیش از 20 سال است که کرسی ریاضیات کاربردی 1 را در FAU Erlangen-Nurnberg برگزار کرده است. علاوه بر کارهای پژوهشی در زمینه های تحلیل، مدل سازی و اعداد، تدریس نیز برای او اهمیت زیادی دارد. این منجر به یک سری کتاب درسی و حجم تمرین شده است که برخی از آنها به زبان انگلیسی نیز موجود است. بالتاسار رویتر در رشته مهندسی محاسبات و محاسبات علمی در FAU Erlangen-Nurnberg و KTH استکهلم تحصیل کرد. او از سال 2013 به عنوان دستیار پژوهشی و دانشجوی دکترا در FAU کار می کند و به روش های عددی برای مدل سازی اقیانوس و محاسبات موازی می پردازد. دکتر رافائل شولز ریاضیات و فیزیک را در TU Darmstadt خواند و دکترای خود را در سال 2012 در آنجا دریافت کرد. او در حال حاضر دستیار پژوهشی و کاندیدای توانبخشی در FAU Erlangen-Nurnberg است و در زمینه های آنالیز و اعداد تدریس می کند. کار تحقیقاتی او، در میان چیزهای دیگر، به معادلات دیفرانسیل جزئی در ارتباط با دینامیک سیالات و تغییر محیط متخلخل می پردازد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Sie möchten eventuell Mathematik studieren, wissen aber noch nicht, was wirklich auf Sie zukommt? Im ersten Studienjahr des Mathematikstudiums stellt das hohe Maß an Rigorosität und Abstraktion oft eine große Hürde dar - trotz der deutlichen inhaltlichen Überlappungen mit der Schulmathematik. Häufig liegt das an einer Schwerpunktverschiebung weg vom “Rechnen” hin zum Verstehen und Entwickeln von Mathematik. Dieses Buch führt Leser*innen in die wissenschaftlich-mathematische Denkweise an Universitäten ein, ohne dabei die Schulmathematik zu wiederholen. Informatikstudent*innen erhalten darüber hinaus eine Basis für das Verständnis der Konzepte des eigenen Faches und einen algorithmischen Zugang zu der oft nur als Werkzeug verstandenen Mathematik. Der Text ist insbesondere zum Selbststudium gedacht, mit vielen Programmierbeispielen in Python und zahlreichen Übungsaufgaben inkl. allen zugehörigen Lösungen und Programmcodes. Das Buch gliedert sich in zwei Teile. Im ersten Teil wird in die Grundlagen des logischen Arbeitens eingeführt: Mathematik hat mit Logik zu tun, aber wie genau und was ist Logik? Was ist die Basis für mathematisches Denken, wann sind mathematische Gedankengänge präzise und wie drückt man sie aus und schreibt sie auf? Im zweiten Teil geht es um die Frage, was Zahlen eigentlich sind und woher sie kommen. Von den natürlichen über die ganzen und rationalen Zahlen führt der Weg zu den reellen Zahlen, die sich meist als Dezimalzahl nicht mehr exakt hinschreiben, sondern nur noch beliebig genau approximieren lassen. Solche Rechenverfahren lässt man besser Computer ausführen, daher wird parallel zur Mathematik auch in das Programmieren mit Python eingeführt. Alle entwickelten Algorithmen, angefangen von der Definition einer Addition durch einfaches Hochzählen bis hin zur beliebig genauen Approximation der Kreiszahl π, werden damit realisiert. Der Leser erhält so neben einer soliden Einführung in die Grundlagen der Mathematik auch das notwendige Handwerkszeug für programmiertechnische Anwendungen. Prof. Dr. Peter Knabner promovierte in Mathematik an der Universität Augsburg und ist seit über 20 Jahren Inhaberdes Lehrstuhls für Angewandte Mathematik 1 der FAU Erlangen-Nürnberg. Neben seiner Forschungstätigkeit imBereich Analysis, Modellierung und Numerik liegt ihm die Lehre sehr am Herzen. So ist eine Reihe von Lehrbüchernund Aufgabenbänden entstanden, die zum Teil auch auf Englisch vorliegen. Balthasar Reuter studierte Computational Engineering und Scientific Computing an der FAU Erlangen-Nürnberg undder KTH Stockholm. Seit 2013 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der FAU und beschäftigtsich mit numerischen Verfahren für Ozeanmodellierung und parallelem Rechnen. Dr. Raphael Schulz studierte Mathematik und Physik an der TU Darmstadt und promovierte dort 2012. Derzeit ist erwissenschaftlicher Mitarbeiter und Habilitand an der FAU Erlangen-Nürnberg und lehrt in den Bereichen Analysis undNumerik. Seine Forschungsarbeiten beschäftigen sich unter anderem mit partiellen Differentialgleichungen imZusammenhang mit Fluiddynamik und veränderlichen porösen Medien.
