ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Missing Data

دانلود کتاب داده های گم شده

Missing Data

مشخصات کتاب

Missing Data

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Quantitative Applications in the Social Sciences 
ISBN (شابک) : 0761916725, 9780761916727 
ناشر: Sage Publications, Inc 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 97 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Missing Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های گم شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده های گم شده

این کتاب با استفاده از مثال‌ها و نکات کاربردی متعدد، توضیحی غیرفنی از روش‌های استاندارد برای داده‌های از دست رفته (مانند حذف فهرستی یا موردی) و همچنین دو روش جدیدتر (و بهتر)، حداکثر احتمال و انتساب چندگانه ارائه می‌دهد. هرکسی که به روش‌های موقتی که از نظر آماری ناکارآمد یا مغرضانه هستند تکیه کرده باشد، این کتاب را راه‌حلی خوش‌آمد و در دسترس برای مشکلات خود در زمینه مدیریت داده‌های از دست رفته خواهد یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Using numerous examples and practical tips, this book offers a nontechnical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has relied on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data.   





نظرات کاربران