برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب MINUIT Tutorial. Function Minimization

دانلود کتاب آموزش MINUIT. به حداقل رساندن عملکرد

مشخصات کتاب

MINUIT Tutorial. Function Minimization

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: James F.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 44 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 221 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش MINUIT. به حداقل رساندن عملکرد: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب MINUIT Tutorial. Function Minimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش MINUIT. به حداقل رساندن عملکرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آموزش MINUIT. به حداقل رساندن عملکرد

تک نگاری.
بازچاپ شده از مجموعه مقالات.
1972 CERN Computing and Data Processing School، Pertisau، اتریش، 10-24 سپتامبر، 1972 (CERN 72-21).
CERN، ژنو، 2004. — 41 p.

محتوا.
مقدمه.
کوچک سازی یک بعدی.
روش های گام در بسیاری از متغیرها.< br/>روش های گرادیان.
تکنیک های تخصصی.
حداقل های محلی و جهانی.
چند مشکل نمونه برای روتین های کمینه سازی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Monography.
Reprinted from the Proceedings of the.
1972 CERN Computing and Data Processing School, Pertisau, Austria, 10-24 September, 1972 (CERN 72-21).
CERN, Geneva, 2004. — 41 p.

Contents.
Introduction.
One-dimensional minimization.
Stepping methods in many variables.
Gradient methods.
Specialized techniques.
Local and global minima.
Some sample problems for minimization routines.