برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Intelligence: For Engineering and Manufacturing

دانلود کتاب هوش محاسباتی: برای مهندسی و ساخت

مشخصات کتاب

Computational Intelligence: For Engineering and Manufacturing

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1st Edition. 
نویسندگان: Diego Andina. Duc Truong Pham  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781441942470, 1441942475 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence: For Engineering and Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی: برای مهندسی و ساخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب هوش محاسباتی: برای مهندسی و ساخت

برخلاف محاسبات سنتی، هوش محاسباتی نسبت به اطلاعات نادرست، حقیقت جزئی و عدم قطعیت مدارا می کند. این کتاب مجموعه ای منتخب از مشارکت ها را در مورد درمان متمرکز عناصر مهم CI با محوریت عنصر کلیدی آن ارائه می دهد: یادگیری. همه دست اندرکاران این جلد با این موضوع ارتباط مستقیم دارند. از اصول تا سیستم‌های پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (ANN-MLP)، شبکه‌های تابع پایه شعاعی (RBF) و روابط آن با مجموعه‌های فازی و نظریه ماشین‌های بردار پشتیبان. و به چندین کاربرد حیاتی در مهندسی و ساخت. اینها از جمله کاربردهایی هستند که CI دارای پتانسیل عالی است. هم خوانندگان تازه کار و هم خوانندگان متخصص می توانند از این افزودن به موقع به ادبیات مبتنی بر CI بهره مند شوند. در راستای این هدف، ویراستاران و نویسندگان سهم انتقادی داشته اند و موفق بوده اند. آنها راه را برای یادگیری پارادایم ها به سمت حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی هموار کرده اند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Unlike traditional computing, Computational Intelligence is tolerant of imprecise information, partial truth and uncertainty. This book presents a selected collection of contributions on a focused treatment of important elements of CI, centred on its key element: learning. All the contributors of this volume have direct bearing with this issue. From fundamentals to advanced systems as Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks (ANN-MLP), Radial Basis Function Networks (RBF) and its relations with Fuzzy Sets and Support Vector Machines theory; and on to several critical applications in Engineering and Manufacturing. These are among applications where CI have excellent potential.This volume has specially taken Neural Networks, key elements of CI, to the next level. Both novice and expert readers can benefit from this timely addition to CI based literature. Towards that goal, the editors and the authors have made critical contributions and succeeded. They have paved the road for learning paradigms towards the solution of many real-world problems.