Mining the Talk - Unlocking the Business Value in Unstructured Information

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Spangler S.,  Kreulen J.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 168 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

Издательство IBM Press, 2008, -168 pp. ما در نوشتن این کتاب تلاشی آگاهانه انجام داده ایم تا فراتر از جامعه داده کاوی دست پیدا کنیم. ما تلاش کرده‌ایم این کتاب را برای مخاطبان عمومی، از جمله مدیران بازرگانی، مهندسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به مطالعه این رشته به عنوان یک شغل بالقوه هستند، بنویسیم. مخاطبان این کتاب در درجه اول حرفه ای های تجاری هستند که مسئولیت یا نیازهای مدیریت داده یا تجزیه و تحلیل دارند. این شامل مشاوران تجاری، مدیران و مدیران اجرایی، متخصصان فناوری اطلاعات، کارکنان دانش، تحلیلگران بازار، و کسانی که در مدیریت مالکیت معنوی دخیل هستند، می شود. خواننده با دیدن اینکه چگونه می‌توان از تکنیک‌ها و فرآیندهای داده‌کاوی و متن کاوی برای حل مشکلات کسب‌وکار در دنیای واقعی استفاده کرد، از کتاب سود می‌برد. این کتاب سطح بالایی از آشنایی با داده کاوی یا مفاهیم تحلیلی را در نظر نمی گیرد. این در درجه اول یک توصیف کیفی از تکنیک ما است، اگرچه برخی از جزئیات حمایتی کمی ارائه شده است. هیچ پیش نیاز پیش نیازی برای خواننده وجود ندارد، هر چند پیش زمینه ریاضی یا تحلیلی مطمئنا کمک خواهد کرد. این کتاب همچنین برای دانش‌آموزان در زمینه داده‌کاوی یا یادگیری ماشین بسیار مرتبط است، زیرا برخی از رویکردهای عملی و اثبات شده را برای مشکلات متن‌کاوی در دنیای واقعی نشان می‌دهد که مکمل تکنیک‌هایی است که معمولاً در دانشگاه تدریس می‌شود مقدمه
معدن تعامل با مشتری
استخراج صدای مشتری
استخراج صدای کارمند
استخراج برای بهبود نوآوری
استخراج برای مشاهده آینده
برنامه های کاربردی آینده

Издательство IBM Press, 2008, -168 pp. We have made a conscious effort in writing this book to reach out beyond the data mining community. We have strived to write this book for a general audience, including business executives, engineers, and students having an interest in studying this field as a potential career. The audience for this book is primarily business professionals who have data management or analysis responsibility or needs. This would include business consultants, managers and executives, IT professionals, knowledge workers, market analysts, and those involved in the management of intellectual property. The reader benefits from the book by seeing how data and text-mining techniques and processes can be employed to solve real-world business problems. The book does not assume a high level of familiarity with data mining or analytic concepts. It is primarily a qualitative description of our technique, though some quantitative supporting details are supplied. There is no prerequisite background required of the reader, though a mathematical or analytic background will certainly help. This book is also very relevant to students in data mining or machine learning, because it demonstrates some proven, practical approaches to real-world text-mining problems that will complement the techniques typically taught in academia Introduction
Mining Customer Interactions
Mining the Voice of the Customer
Mining the Voice of the Employee
Mining to Improve Innovation
Mining to See the Future
Future Applications