دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Matthew A. Russell
سری:
ISBN (شابک) : 9781449388348
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 360
[356]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Mining the Web Social: تجزیه و تحلیل داده های فیس بوک ، توییتر ، لینکدین و سایر سایت های رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فیسبوک، توییتر و لینکدین حجم عظیمی از دادههای اجتماعی با ارزش را تولید میکنند، اما چگونه میتوانید بفهمید چه کسی با رسانههای اجتماعی ارتباط برقرار میکند، درباره چه چیزی صحبت میکند یا در کجا قرار دارد؟ این کتاب مختصر و کاربردی به شما نشان می دهد که چگونه به این سوالات و موارد دیگر پاسخ دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های وب اجتماعی، تکنیک های تجزیه و تحلیل و تجسم را ترکیب کنید تا به شما کمک کند آنچه را که در انبار کاه اجتماعی به دنبال آن بوده اید، و همچنین اطلاعات مفیدی را که از وجود آنها نمی دانستید، بیابید. هر فصل مستقل، تکنیکهایی را برای استخراج دادهها در حوزههای مختلف وب اجتماعی، از جمله وبلاگها و ایمیل، معرفی میکند. تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید یک پیشینه برنامه نویسی و تمایل به یادگیری ابزارهای پایه پایتون است.
Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data, but how can you find out who's making connections with social media, what they’re talking about, or where they’re located? This concise and practical book shows you how to answer these questions and more. You'll learn how to combine social web data, analysis techniques, and visualization to help you find what you've been looking for in the social haystack, as well as useful information you didn't know existed. Each standalone chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social Web, including blogs and email. All you need to get started is a programming background and a willingness to learn basic Python tools.